Python正则多行匹配技巧re.M详解
小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《Python正则多行匹配技巧re.M用法详解》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
re.M(或re.MULTILINE)是Python正则表达式中用于改变^和$行为的标志,其作用在于让^匹配每一行的起始位置,让$匹配每一行的结束位置。默认情况下,^和$仅分别匹配整个字符串的开头和结尾;启用re.M后,它们将分别匹配每行的开头和换行符之前的位置。例如,在提取每行以特定字符开头的内容时,使用re.findall(r'^\w+', text, re.M)可匹配所有行首的单词。在删除注释行的场景中,通过re.sub(r'^\s*#.*$', '', config, flags=re.M)可过滤掉以#开头的行。使用时需注意:并非所有情况都需要re.M,它可与其他标志如re.I组合使用,且应避免盲目使用^和$导致误匹配。
在使用 Python 正则表达式处理多行文本时,很多人会发现 ^
和 $
只匹配整个字符串的开头和结尾,而不是每一行的开头和结尾。这其实是因为默认情况下,正则表达式是“整段匹配”的。要实现按行匹配,关键在于使用 re.M
(或 re.MULTILINE
)标志。

什么是 re.M?它的作用是什么?
re.M
是正则表达式的一个可选标志,全称是 re.MULTILINE
,它改变了 ^
和 $
的行为:

默认情况下:
^
匹配整个字符串的开始位置$
匹配整个字符串的结束位置
启用
re.M
后:^
会匹配每一行的起始位置(即换行符之后的位置)$
会匹配每一行的结束位置(即换行符之前的位置)
举个例子:
import re text = "abc\n123\nxyz" # 不带 re.M print(re.findall(r'^\w+', text)) # 输出: ['abc'] # 带 re.M print(re.findall(r'^\w+', text, re.M)) # 输出: ['abc', '123', 'xyz']
可以看到,启用 re.M
后,^\w+
成功匹配了每一行的开头。
多行匹配常见场景与用法
场景一:提取每行以特定字符开头的内容
比如你有一段日志文件内容,每行都以 [INFO]
或 [ERROR]
开头,你想提取所有这些行:
log = """[INFO] User logged in [ERROR] Database connection failed [INFO] Cache cleared [WARNING] Low memory""" matches = re.findall(r'^$$.*?$$.*', log, re.M) print(matches) # 输出: ['[INFO] User logged in', '[ERROR] Database connection failed', ...]
这里的关键就是 ^$$.*?$$.*
中的 ^
在 re.M
下能识别每行的开始。
场景二:删除每行的注释行(如以 # 开头的行)
有时候你想过滤掉配置文件中的注释行:
config = """# This is a comment server = localhost #port = 8080 debug = True""" cleaned = re.sub(r'^\s*#.*$', '', config, flags=re.M) print(cleaned.strip()) # 输出: # server = localhost # debug = True
注意这里用了 \s*
来跳过可能存在的空格,然后匹配 #
到行尾的所有内容。
使用 re.M 的注意事项
- 不是所有正则都需要 re.M:如果你只是想匹配整个字符串的开头或结尾,就不需要加。
- 可以和其他标志组合使用:比如
re.I
(忽略大小写) +re.M
是很常见的组合。 - 不要滥用 ^ 和 $:有时候你并不需要匹配行首或行尾,盲目使用可能会导致误匹配。
示例:混合使用多个标志
text = "Start of line\nSTART again" matches = re.findall(r'^start', text, re.M | re.I) print(matches) # 输出: ['Start', 'START']
基本上就这些。掌握好 re.M
的使用,能让你更灵活地处理多行文本,尤其是在解析日志、配置文件或代码片段时非常实用。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Python正则多行匹配技巧re.M详解》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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