Pythonre.sub()替换方法全解析

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Python中re.sub()字符串替换方法详解》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

Python的re.sub()函数用于正则表达式替换，基本用法是替换固定字符串，如将“apple”替换成“orange”。1.使用正则表达式可替换动态内容，如替换数字为“#NUMBER#”。2.常见场景包括清理空格、去除标点、匿名化手机号。3.替换时可用函数动态生成内容，如将数字乘以2。4.注意事项包括大小写敏感、贪婪匹配、性能问题及分组替换技巧。掌握这些方面可灵活应对多数替换需求。

在Python中，re.sub() 是一个非常实用的函数，用来通过正则表达式进行字符串替换。它的核心作用就是找到符合某种模式的文本，并替换成你指定的内容。

替换基本字符串

这是最简单的用法：直接替换固定字符串。
比如你想把一段文字中的“apple”替换成“orange”，就可以这样写：

import re

text = "I like apple."
new_text = re.sub("apple", "orange", text)
print(new_text)  # 输出：I like orange.

这个方法适用于你知道确切要替换什么内容的情况。但如果你面对的是更复杂的格式，比如不固定的数字、邮箱地址等，就需要用到正则表达式了。

使用正则表达式替换动态内容

re.sub() 的强大之处在于支持正则表达式，可以匹配动态变化的内容。
比如你想把所有的数字替换成“#NUMBER#”，可以这样做：

text = "The price is 123 dollars."
new_text = re.sub(r"\d+", "#NUMBER#", text)
print(new_text)  # 输出：The price is #NUMBER# dollars.

这里 \d+ 表示一个或多个数字，r"" 表示原始字符串，避免转义问题。常见场景包括：

• 清理多余空格：re.sub(r"\s+", " ", text)
• 去除标点符号：re.sub(r"[^\w\s]", "", text)
• 匿名化手机号：re.sub(r"1\d{10}", "****", text)

这类操作在数据清洗和文本预处理时特别有用。

替换时使用函数动态生成内容

有时候你不只是想替换成固定内容，而是希望根据匹配结果动态生成新值。这时你可以传入一个函数作为替换参数。
例如，将所有数字乘以2：

import re

def double(match):
    num = int(match.group(0))
    return str(num * 2)

text = "The numbers are 10, 20 and 30."
new_text = re.sub(r"\d+", double, text)
print(new_text)  # 输出：The numbers are 20, 40 and 60.

这个功能适合做数据转换、敏感词脱敏、自定义格式化等任务。关键点是你的函数必须接收一个 match 对象，并返回一个字符串。

注意事项和小技巧

使用 re.sub() 时有几个细节容易忽略：

• 大小写敏感：默认区分大小写，如果不区分，加上 flags=re.IGNORECASE
• 贪婪匹配：正则默认是贪婪的，可能影响替换范围，必要时用非贪婪模式（比如 .*?）
• 性能问题：如果只是简单替换，不如用 str.replace() 更快
• 分组替换：可以用 \1, \2 等引用捕获组内容来构造新的替换结果

基本上就这些。掌握这几个方面，就能灵活应对大多数字符串替换的需求了。

今天关于《Pythonre.sub()替换方法全解析》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！