当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 如何在 macOS 中查找、合并和删除重复照片

如何在 macOS 中查找、合并和删除重复照片

来源:云东方 2023-04-23 20:19:18 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《如何在 macOS 中查找、合并和删除重复照片》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习文章有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

在以前的 macOS 版本中,依靠 Mac 自动追踪照片库中的重复照片不是一种选择,如果您想清除照片库中的重复照片,则必须下载第三方应用程序。

Ventura-Macs-Feature-Red
然而,在macOS Ventura中,情况不再如此,因为照片应用程序现在会自动检测您图库中的任何重复项并将它们整理在一起以供您检查。

查找重复项很容易,因为 Apple 已将新的 Duplicates 相册添加到 ‌‌Photos‌‌ 应用程序中。您可以在 ‌Photos‌ 侧边栏中找到它,请注意只有当您的图库中确实有重复的图像时才会出现相册。

在 Duplicates 专辑中,所有重复项按时间顺序列出,每组旁边都有一个Merge选项。您可以单击此按钮将重复的集合合并到单张照片中。即使您将两张非常相似的照片放在一起,Apple 的合并功能也会智能地保留最多的细节和最多的元数据,从而创建尽可能好的图像。

例如,如果您有一张高分辨率照片的副本和另一张具有更多元数据的副本,则 ‌‌‌Photos‌‌‌ 应用程序会将两张照片的最佳品质组合成一张图像。

26-duplicate-photos
您还可以按照以下步骤同时合并多组重复项或照片库中的所有重复项。

  1. 在Duplicates相册中,按住 Command 键并用光标单击它们来选择要合并的重复项。或者,选择一个图像,然后从菜单栏中选择“编辑”->“全选” 。
  2. 单击窗口右上角的Merge X Items按钮,X 是所选图像的数量。或者,您可以通过右键单击一个并从上下文菜单中选择删除 X 张照片来删除选定的重复照片,X 是所选图像的数量。

合并或删除所有重复项后,“重复项”相册将消失‌‌,但你的 ‌‌Mac 会不断扫描重复项,因此随着时间的推移,相册可能会再次出现。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

Mac
版本声明
本文转载于:云东方 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
美国学区正使用AI预防校园暴力,检测威胁语言后通知管理员,但事前诊断率仅25%美国学区正使用AI预防校园暴力,检测威胁语言后通知管理员,但事前诊断率仅25%
上一篇
美国学区正使用AI预防校园暴力,检测威胁语言后通知管理员,但事前诊断率仅25%
如何停止微软团队呼叫的连续响铃
下一篇
如何停止微软团队呼叫的连续响铃
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    497次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    554次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    580次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    533次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    346次使用