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Firestore新增字段校验方法详解

2025-09-08 21:30:43 0浏览 收藏

本文针对 Firestore 数据库中新增字段结构校验难题,提供了一种巧妙的解决方案,尤其是在新增字段的键是动态生成(例如 UUID)的情况下。由于 Firestore 安全规则无法直接访问动态键,文章提出利用辅助字段(例如 `newField`)来存储动态生成的键,进而通过安全规则读取该辅助字段,并以此为依据验证新增字段的结构是否符合预期,例如是否包含 `name` (字符串类型) 和 `age` (数字类型) 等字段。通过本文提供的示例安全规则,开发者可以有效地确保 Firestore 数据的完整性和安全性,避免因非法数据更新导致的问题。

校验 Firestore 文档中新增字段的结构

本文介绍如何在 Firestore 安全规则中校验新增字段的结构,特别是当新增字段的键是动态生成(例如 UUID)时。我们将通过一个示例,展示如何利用辅助字段来解决无法直接访问动态键的问题,并确保新增字段符合预期的结构。

问题背景

在 Firestore 数据库中,我们经常需要对文档进行更新,特别是当文档包含键值对,且键是动态生成的时候,例如 UUID。在这种情况下,如何使用 Firestore 安全规则来验证新增字段的结构,确保其符合预期的格式,就成了一个挑战。

假设 Firestore 文档包含一系列映射,其字段名称是随机 UUID:

- 6e219b89-98fb-44cd-b6ad-e22888b6fb2f
 - name: 'Harry'
 - age: 20 

- 345c635a-11cb-4165-86ef-50be50794532
 - name: 'Mary'
 - age: 30

客户端代码向该文档添加新的映射:

await updateDoc(docRef, {
    [crypto.randomUUID()]: {
            name: 'Sally',
            age: 24,
    }
});

我们的目标是验证新提交的字段是否为包含 name (字符串类型) 和 age (数字类型) 的映射。

解决方案

Firestore 安全规则无法直接迭代字段。它们必须明确知道要检查哪个字段。这意味着,对于上述的写操作,安全规则无法直接确定要检查哪个字段,因为字段名是动态的 UUID。

一个简单的解决方案是将 crypto.randomUUID() 的值写入一个已知的位置,例如 newField:

const uuid = crypto.randomUUID()
await updateDoc(docRef, {
    newField: uuid,
    [uuid]: {
            name: 'Sally',
            age: 24,
    }
});

现在,您的安全规则可以读取 newField 来确定添加了哪个字段,然后使用值来检查新字段是否符合您的规则。

安全规则示例

以下是一个示例安全规则,展示如何利用 newField 来验证新增字段的结构:

rules_version = '2';
service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /your_collection/{document} {
      allow update: if isValidUpdate();

      function isValidUpdate() {
        let newField = request.resource.data.newField;
        return newField != null &&
               request.resource.data[newField].name is string &&
               request.resource.data[newField].age is number;
      }
    }
  }
}

代码解释:

  1. rules_version = '2';: 指定安全规则的版本。
  2. match /databases/{database}/documents: 匹配所有数据库下的文档。
  3. match /your_collection/{document}: 匹配 your_collection 集合下的特定文档。请根据实际情况替换 your_collection。
  4. allow update: if isValidUpdate();: 允许更新操作,如果 isValidUpdate() 函数返回 true。
  5. function isValidUpdate(): 定义一个函数来验证更新操作。
  6. let newField = request.resource.data.newField;: 从请求数据中获取 newField 的值。
  7. return newField != null && ...: 确保 newField 存在,并且后续的条件都满足。
  8. request.resource.data[newField].name is string && request.resource.data[newField].age is number;: 验证 newField 对应的值中,name 字段是字符串类型,age 字段是数字类型。

注意事项

  • 确保客户端代码在更新文档时,始终包含 newField 字段。
  • 根据实际需求,调整安全规则中的类型检查,例如,可以添加对字段长度的限制。
  • 在生产环境中,务必进行充分的测试,确保安全规则能够有效地保护您的数据。

总结

通过将动态生成的键存储在一个已知字段中,我们可以克服 Firestore 安全规则无法直接访问动态键的限制,从而实现对新增字段结构的验证。这种方法简单有效,能够确保数据的完整性和安全性。

以上就是《Firestore新增字段校验方法详解》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

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