Python操作SQLite入门指南

**Python 操作 SQLite 数据库教程：轻松上手指南** 想要快速上手 Python SQLite 数据库操作？本文将为你提供一份详尽的指南，助你轻松掌握 SQLite 的使用技巧。SQLite 作为一款轻量级嵌入式数据库，凭借其无需额外安装依赖、易于上手等特点，成为小型项目和本地开发的理想选择。本文将详细介绍如何使用 Python 内置的 `sqlite3` 模块连接数据库、创建数据表、插入、更新、删除数据，以及查询记录。通过学习本文，你将掌握使用参数化查询防止 SQL 注入、事务提交、资源管理等实用技巧，为你的 Python 项目提供可靠的数据存储方案。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本文中受益，快速掌握 Python 操作 SQLite 的核心技能。

Python 操作 SQLite 数据库的步骤如下：1. 使用 sqlite3.connect() 连接数据库并创建文件；2. 通过 cursor 执行 SQL 创建数据表；3. 使用参数化查询插入、更新、删除数据；4. 用 SELECT 查询记录并处理结果；5. 操作完成后调用 commit() 提交更改并关闭连接。整个过程无需额外安装依赖，适合小型项目和本地开发。

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库，非常适合小型项目、本地开发或者作为移动应用的数据存储。Python 内置了对 SQLite 的支持，所以不需要额外安装驱动或依赖库就可以直接使用。

下面我们就来看看怎么用 Python 操作 SQLite 数据库。

连接数据库和创建表

首先，我们需要连接到一个数据库文件。如果这个文件不存在，Python 会自动帮我们创建一个新的。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

接下来，我们可以通过 cursor 对象来执行 SQL 语句，比如创建一张表：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')
conn.commit()

上面这段代码做了几件事：

• 创建了一个名为 users 的表（如果已经存在就不会重复创建）
• 定义了三个字段：自增主键 id、非空字符串 name、整数 age
• 最后调用了 commit() 提交更改

别忘了操作完成后关闭连接：

conn.close()

插入数据和查询结果

插入数据可以用 INSERT INTO 语句，这里建议使用参数化查询来防止 SQL 注入：

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()

查询也很简单，例如查找所有用户：

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

如果你只想查一条记录，可以使用 fetchone()：

row = cursor.fetchone()
print(row)

记得每次执行完查询或修改后都要检查是否需要调用 commit()，尤其是涉及写操作时。

更新和删除数据

更新数据使用 UPDATE 语句，同样推荐使用参数绑定：

cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()

删除数据使用 DELETE 语句：

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()

这两个操作都会修改数据库内容，所以一定要记得调用 commit()，否则不会生效。

小贴士和注意事项

• 数据库连接要关闭：虽然 Python 在程序结束时会自动关闭连接，但最好手动调用 conn.close()，避免资源泄露。

• 使用上下文管理器更安全：可以用 with 来自动提交事务或回滚错误。

  with sqlite3.connect('example.db') as conn:
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 22))

• 字段类型灵活：SQLite 是弱类型的，即使你定义了字段为 INTEGER，也可以存字符串进去，但不建议这么做，容易出错。

• 适合小规模数据：SQLite 不适合高并发写的场景，但读操作表现还不错。

基本上就这些。SQLite 简单好用，适合快速搭建原型或者做本地工具的数据存储，配合 Python 基本上不需要太多配置就能开始用了。

今天关于《Python操作SQLite入门指南》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！