当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 撞脸大S走红女生删视频:别烦我

撞脸大S走红女生删视频:别烦我

2025-08-22 22:42:54 0浏览 收藏

24岁女生因撞脸大S意外走红网络,相似度引发网友热议。面对突如其来的关注,该女生回应称自己只是普通学生,旅行自拍纯属记录生活,无意模仿或炒作。她表示欣赏大S,并对自己的外貌感到满意,强调照片均为真实拍摄。然而,近日该女生却删除所有露脸视频,并修改个人简介表达不满,坦言走红带来的困扰让她感到烦躁。此举引发网友猜测,或为躲避过度关注,回归平静生活。

撞脸大S走红女生删除露脸视频:别烦我

8月5日,据媒体报道,一位24岁的女生因在社交平台分享旅行自拍照意外走红,其外貌与大S相似度极高,引发网友热议。不少网友留言表示:“简直一模一样”、“神似大S年轻时的样子”。

面对突如其来的关注,该女生回应称,自己只是普通学生,此次旅行心情愉快,便用手机原相机记录下一些瞬间,并未刻意摆拍或修饰。她强调,照片中某些角度可能确实与大S相似,但从未有意模仿,也无意借明星热度炒作,“我很欣赏大S,不会去消费她”。

她还表示,对自己目前的模样很满意,过去没有整容,未来也不会考虑。所有发布照片均为真实拍摄,无任何滤镜或修图。

然而,近日有网友注意到,该女生已将抖音账号中所有露脸视频删除,目前主页仅保留两条非露脸内容。同时,她的个人简介也悄然更改:“你们要火自己火去吧,别来打扰我了,真的挺烦的,XX太多了。”

对于清空露脸内容的原因,她解释道:“这样感觉舒服多了,等风头过去再看看吧。”

撞脸大S走红女生删除露脸视频:别烦我

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

HTML引入JS的5种方法详解HTML引入JS的5种方法详解
上一篇
HTML引入JS的5种方法详解
HTML表单如何结合机器学习?
下一篇
HTML表单如何结合机器学习?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    408次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    487次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    494次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码