用PHP+Bard做天气机器人,微信每日推送提醒
想搭建一个每日微信推送的天气机器人吗?本文为你提供详细的解决方案。我们将使用PHP调用天气API获取实时数据,例如和风天气,并利用Google AI Gemini(原Bard)生成个性化、人性化的天气文案,例如温馨的出行建议。然后,通过微信公众号或企业微信的API接口,将定制好的天气信息精准推送给目标用户。整个过程将通过定时任务驱动,确保每日准时推送。文章还将深入探讨如何选择合适的天气API,以及如何通过Prompt Engineering优化Gemini的文案生成效果,打造更智能、更贴心的天气提醒服务。
答案:使用PHP调用天气API获取数据,通过Google AI Gemini生成个性化文案,再经微信公众号或企业微信推送,结合定时任务实现每日自动推送。
用PHP和Bard来搭建一个每天微信推送的天气机器人,这听起来是完全可行的,而且能玩出不少花样。核心思路就是:PHP负责数据获取、逻辑处理和消息推送,而Bard则可以为你的天气信息增添一份个性化和智能化的解读。
解决方案
要实现这个天气机器人,我们需要分解成几个关键步骤。首先是获取实时的天气数据,这通常依赖于专业的天气API。接着,将这些原始数据喂给Bard(现在更准确的说法是Google AI Gemini),让它根据你的需求生成一段更自然、更人性化的天气描述或提醒。最后,通过微信的API接口,把这段定制好的天气信息推送到目标用户。整个过程还需要一个定时任务来驱动,确保每天都能准时推送。

如何选择并高效获取天气数据:API接口与PHP实践
谈到天气数据,市面上有很多选择,比如OpenWeatherMap、和风天气(QWeather)或者彩云天气。我个人比较倾向于和风天气,它的数据精度和覆盖面都不错,而且有比较详细的API文档。选择哪个,主要看你的预算、数据需求和对API易用性的偏好。
获取数据通常就是发送一个HTTP请求到对应的API接口。在PHP里,最直接的方式就是用 curl
。比如说,你要获取某个城市的天气,请求可能长这样:
<?php $cityId = '你的城市ID'; // 比如北京是101010100 $apiKey = '你的和风天气API Key'; $url = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location={$cityId}&key={$apiKey}"; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // 获取数据作为字符串返回,而不是直接输出 $response = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch)) { // 处理错误,比如网络问题或者API请求失败 error_log('CURL Error: ' . curl_error($ch)); return null; } curl_close($ch); $weatherData = json_decode($response, true); if ($weatherData && isset($weatherData['now'])) { // 成功获取到实时天气数据 $temp = $weatherData['now']['temp']; // 温度 $text = $weatherData['now']['text']; // 天气描述,如“晴” $windDir = $weatherData['now']['windDir']; // 风向 $windScale = $weatherData['now']['windScale']; // 风力等级 // ... 还可以获取更多数据 return [ 'temp' => $temp, 'text' => $text, 'windDir' => $windDir, 'windScale' => $windScale ]; } else { // API返回数据异常或无数据 error_log('Weather API data error: ' . $response); return null; }
这段代码只是一个基础框架。实际应用中,你可能需要考虑API的调用频率限制、错误码处理、以及如何缓存数据来避免不必要的重复请求。我通常会把这些API调用封装成一个独立的类,这样更方便管理和复用。

Bard(Google AI Gemini)在个性化天气推送中的妙用与挑战
这里“Bard”的角色,并非直接提供天气数据,而是作为一个强大的语言模型,将我们从天气API获取到的原始数据进行“再加工”,生成更具温度和个性的推送文案。想象一下,不是冷冰冰的“北京,多云,15度”,而是“嘿,北京的朋友,今天多云,气温在15度左右,出门记得带件薄外套哦!”这种差异,就是Bard能带来的价值。
要实现这一点,你需要调用Google AI Gemini的API。这涉及到发送一个包含天气信息的Prompt给它,然后解析它返回的文本。
<?php // 假设你已经通过Composer安装了 Google Cloud PHP Client Library // require 'vendor/autoload.php'; use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictionServiceClient; use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictRequest; use Google\Protobuf\Value; function generateWeatherMessageWithGemini($weatherInfo) { $projectId = '你的Google Cloud项目ID'; $location = 'us-central1'; // 或其他支持Gemini的区域 $modelId = 'gemini-pro'; // 或其他合适的模型 $client = new PredictionServiceClient([ 'credentials' => '/path/to/your/service-account-key.json' // 你的服务账号JSON文件路径 ]); $prompt = "请根据以下天气信息,用轻松友好的语气,为用户生成一条微信天气提醒。内容要包含城市、天气状况、温度,并给出一些穿衣或出行建议。 城市:北京 天气:{$weatherInfo['text']} 温度:{$weatherInfo['temp']}度 风向:{$weatherInfo['windDir']} 风力:{$weatherInfo['windScale']}级 示例: 早安!北京今天晴空万里,气温20度,微风不燥。非常适合户外活动,出门记得涂防晒霜哦!"; $instance = Value::decode(json_encode(['prompt' => $prompt])); $instances = [$instance]; try { $endpoint = sprintf('projects/%s/locations/%s/publishers/google/models/%s', $projectId, $location, $modelId); $request = (new PredictRequest()) ->setEndpoint($endpoint) ->setInstances($instances); $response = $client->predict($request); $predictions = $response->getPredictions(); if (!empty($predictions)) { $generatedText = $predictions[0]->getStringValue(); return $generatedText; } } catch (\Exception $e) { error_log('Gemini API Error: ' . $e->getMessage()); return "天气信息获取失败,请稍后再试。"; } finally { $client->close(); } return "抱歉,暂时无法生成个性化天气提醒。"; } // 示例调用 // $weatherData = ['text' => '多云', 'temp' => '18', 'windDir' => '东北风', 'windScale' => '3']; // $message = generateWeatherMessageWithGemini($weatherData); // echo $message;
这里面有个小坑:Bard(Gemini)虽然强大,但它不是“神”。你给的Prompt越清晰、越具体,它生成的内容就越符合预期。我遇到过它“脑洞大开”的时候,比如把天气提醒写成诗歌,或者加入一些完全不相干的元素。所以,对Prompt的精细化调校(Prompt Engineering)非常关键。另外,API的调用成本和响应速度也是你需要考虑的因素。

实现微信消息推送:公众号与企业微信的选择与技术细节
最后一步是把生成好的天气信息推送到用户的微信。这通常有两种主流途径:微信公众号的模板消息,或者企业微信的应用消息。
微信公众号模板消息: 如果你想推送给普通用户,并且用户关注了你的公众号,模板消息是常见的选择。但要注意,微信对模板消息的限制比较多,内容和推送频率都有限制,而且用户必须在你的公众号里有互动行为才能触发。
- 获取Access Token: 这是调用微信API的基础,需要用你的AppID和AppSecret去获取,并且需要定时刷新。
- 构建模板消息体: 按照微信的JSON格式要求,填充你的天气内容。
- 发送POST请求: 将消息体发送到微信的模板消息接口。
<?php function sendWeChatMessage($openId, $templateId, $data) { $accessToken = '你的微信公众号Access Token'; // 需要从微信API获取并缓存 $url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token={$accessToken}"; $postData = [ 'touser' => $openId, 'template_id' => $templateId, 'data' => $data // 格式如 ['weather' => ['value' => '晴转多云', 'color' => '#173177']] ]; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($postData, JSON_UNESCAPED_UNICODE)); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']); $response = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch)) { error_log('WeChat Push Error: ' . curl_error($ch)); return false; } curl_close($ch); $result = json_decode($response, true); if ($result['errcode'] !== 0) { error_log('WeChat Push API Error: ' . $result['errmsg']); return false; } return true; } // 示例调用 // $openId = '用户OpenID'; // $templateId = '你的微信模板ID'; // $weatherMessage = "早安!北京今天多云,气温18度,出门记得带伞哦!"; // $data = [ // 'first' => ['value' => $weatherMessage, 'color' => '#173177'], // 'remark' => ['value' => '祝您有愉快的一天!', 'color' => '#999999'] // ]; // sendWeChatMessage($openId, $templateId, $data);
企业微信应用消息: 如果你的目标用户是企业内部员工,或者你有企业微信,那么企业微信的应用消息会更灵活、限制更少。它支持更多的消息类型,而且推送也更稳定。
- 获取Access Token: 和公众号类似,但需要企业ID、应用ID和应用Secret。
- 构建消息体: 可以是文本消息、图文消息等,内容更自由。
- 发送POST请求: 到企业微信的应用消息接口。
无论是哪种方式,都需要妥善管理Access Token,它有过期时间,需要定时刷新并缓存起来。另外,错误处理和重试机制也是必不可少的,因为网络波动或API限流都可能导致推送失败。我通常会记录下每次推送的结果,方便后续排查问题。
最后,别忘了将整个PHP脚本配置成一个定时任务(比如Linux上的Cron Job),让它每天在固定的时间自动运行,这样你的天气机器人就能准时上线了。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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