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Python读写JSON教程：实用方法全解析

2025-08-17 18:03:28 0浏览收藏

**Python操作JSON文件：轻松掌握读写技巧，玩转数据解析** 还在为Python处理JSON文件发愁？本文为你提供一份详尽的教程，助你快速上手！通过内置的`json`模块，你可以轻松读取、写入和处理JSON数据。本文将深入讲解`json.load()`、`json.dump()`、`json.loads()`和`json.dumps()`等核心函数，并结合实际示例，演示如何从JSON文件中读取数据，如何将Python字典写入JSON文件，以及如何在字符串和JSON对象之间进行转换。同时，我们还总结了常见的注意事项，例如文件路径、格式要求和数据类型映射，助你避免踩坑。无论你是处理配置文件、API数据交换还是日志系统，掌握这些技巧都能让你在Python数据处理中游刃有余。

用Python处理JSON文件可通过json模块实现，常见用途包括读取、写入和处理字符串形式的JSON数据。1. 读取JSON文件使用json.load()函数，需确保文件存在且格式正确，布尔值会自动转换；2. 写入JSON文件可用json.dump()或json.dumps()，构造字典后写入文件，indent参数可美化格式；3. 处理字符串形式的JSON数据使用json.loads()和json.dumps()，适合网络请求或日志系统场景；4. 注意事项包括路径确认、格式严格要求（如双引号、无尾逗号）、数据类型映射（None对应null）以及覆盖写入问题。掌握这些操作即可应对多数JSON处理需求。

如何使用Python操作JSON文件？读写方法详解

用Python处理JSON文件其实挺直接的，尤其是配合内置的json模块。读写操作基本能满足大多数场景，比如配置文件、API数据交换等。下面分几个常见用途讲讲具体怎么用。

读取JSON文件

想从一个.json文件里读取数据，主要用json.load()函数。前提是文件已经存在，并且格式正确。

举个例子：
假设有一个叫data.json的文件，内容像这样：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": false
}

你可以用下面这段代码读取它：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data['name'])  # 输出 Alice

注意点：

文件路径要正确，否则会报错找不到文件。
JSON中的布尔值是小写的（如false），在Python中会被转成False。
如果文件内容格式不对，json.load()会抛出异常。

写入JSON文件

保存数据到JSON文件，使用json.dump()或者json.dumps()再写入文件。

常用方式是先构造一个字典，然后写进文件：

import json

info = {
    "title": "工程师",
    "skills": ["Python", "JavaScript"],
    "active": True
}

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(info, f, indent=2)

说明：

indent=2是为了让输出的JSON更易读，不是必须的。
Python中的True/False会自动转成JSON里的true/false。
如果目标文件不存在，open('output.json', 'w')会自动创建。

处理字符串形式的JSON数据

有时候你拿到的是字符串而不是文件，这时候可以用json.loads()和json.dumps()。

比如：

import json

json_str = '{"username": "Bob", "online": true}'
data = json.loads(json_str)

print(data['username'])  # Bob

# 反向转换回来
new_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

常见场景：