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打印表格时如何添加摘要文本

2025-08-15 21:03:43 0浏览收藏

大家好，今天本人给大家带来文章《打印表格时如何添加文本摘要》，文中内容主要涉及到，如果你对文章方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

如何在打印表格中包含文本摘要？

本文介绍了如何使用 tabulate 库在 Pandas DataFrame 打印的表格中垂直连接文本摘要。通过对 tabulate 输出进行后处理，可以实现将两个 DataFrame 以表格形式拼接，并在表格下方添加文本摘要的目的。文章提供了两种动态调整摘要列宽的方法，并附有详细的代码示例和输出结果。

在数据分析和报告生成中，我们经常需要将数据以表格的形式呈现，并附带一些文本摘要信息。虽然 Pandas DataFrame 提供了强大的数据处理能力，但直接将 DataFrame 与文本摘要以表格形式垂直拼接打印并不容易。本文将介绍如何利用 tabulate 库实现这一目标。

使用 tabulate 库

tabulate 是一个 Python 库，可以将数据以多种格式打印成表格。它支持多种表格格式，包括 plain, simple, grid, pipe, orgtbl, rst, mediawiki, latex, html, json 和 tsv 等。

首先，确保你已经安装了 tabulate 库。如果没有安装，可以使用 pip 进行安装：

pip install tabulate

示例代码

假设我们有两个 DataFrame：

import pandas as pd

data1 = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Height': [165, 182, 177]
}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {
    'Summary': ["Alice is the youngest", "Bob is the tallest"]
}
df2 = pd.DataFrame(data2)

我们的目标是将 df1 和 df2 以表格形式垂直拼接，并在 df1 表格下方显示 df2 的摘要信息。

方法一：固定列宽

第一种方法是手动设置列宽，并使用 tabulate 生成表格，然后将两个表格的字符串拼接起来。

import tabulate as t

t.PRESERVE_WHITESPACE = True # 保留空白字符

width1 = 10 # 设置列宽
width2 = width1 * df1.shape[1] + df1.shape[1]*2 # 计算摘要列宽

str1 = t.tabulate(df1.applymap(f'{{:^{width1}}}'.format), list(df1),
                  tablefmt='outline',
                  stralign='center', numalign='center')
str2 = t.tabulate(df2.applymap(f'{{:^{width2}}}'.format), df2.columns,
                  tablefmt='outline',
                  stralign='center', numalign='center')

print(str1 + '\n' + '\n'.join(str2.splitlines()[1:]))

这段代码首先定义了列宽 width1，然后根据 df1 的列数计算摘要列宽 width2。接着，使用 tabulate 分别生成两个 DataFrame 的表格字符串，并使用字符串拼接将它们连接起来。df1.applymap(f'{{:^{width1}}}'.format) 确保每列都居中对齐并具有相同的宽度。

输出结果如下：

+----+------------+------------+------------+
|    |    Name    |    Age     |   Height   |
+====+============+============+============+
| 0  |   Alice    |     25     |    165     |
| 1  |    Bob     |     30     |    182     |
| 2  |  Charlie   |     35     |    177     |
+----+------------+------------+------------+
|    |               Summary                |
+====+======================================+
| 0  |        Alice is the youngest         |
| 1  |          Bob is the tallest          |
+----+--------------------------------------+

方法二：动态调整列宽

第二种方法是动态调整摘要列宽，使其与第一个 DataFrame 的表格宽度一致。

import tabulate as t

t.PRESERVE_WHITESPACE = True

str1 = t.tabulate(df1, list(df1), tablefmt='outline',
                stralign='center', numalign='center')
H = str1.split('\n', 1)[0] # 获取第一行
L = len(H)-H[1:].index('+')-5 # 计算摘要列宽

str2 = t.tabulate(df2.applymap(f'{{:^{L}}}'.format),
                list(df2), tablefmt='outline',
                stralign='center', numalign='center')

print(str1 + '\n' + '\n'.join(str2.splitlines()[1:]))

这段代码首先生成 df1 的表格字符串 str1，然后通过字符串处理获取表格的宽度信息。具体来说，H = str1.split('\n', 1)[0] 获取表格的第一行，L = len(H)-H[1:].index('+')-5 计算出摘要列所需的宽度。最后，使用计算得到的宽度生成 df2 的表格字符串，并将它们连接起来。

输出结果如下：

+----+---------+-------+----------+
|    |  Name   |  Age  |  Height  |
+====+=========+=======+==========+
| 0  |  Alice  |  25   |   165    |
| 1  |   Bob   |  30   |   182    |
| 2  | Charlie |  35   |   177    |
+----+---------+-------+----------+
|    |          Summary           |
+====+============================+
| 0  |   Alice is the youngest    |
| 1  |     Bob is the tallest     |
+----+----------------------------+