Python连接MongoDB教程:pymongo使用详解
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《Python连接MongoDB教程:pymongo使用指南》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
Python 操作 MongoDB 最常用的方式是通过 pymongo 库实现,具体步骤如下:1. 安装 pymongo,使用 pip install pymongo 命令并可通过 python -c "import pymongo; print(pymongo.__version__)" 验证安装;2. 连接数据库,通过 MongoClient 创建客户端对象,支持默认连接、指定 host 和 port 或使用 URI 的方式;3. 插入数据,使用 insert_one() 或 insert_many() 方法插入单条或多条数据,数据格式为字典或字典列表;4. 查询数据,使用 find_one() 查询单条数据,find() 查询多条数据,并可结合条件及 sort() 实现排序。
Python 操作 MongoDB 最常用的方式是通过 pymongo
库来实现。它提供了简单、高效的接口,能够轻松完成数据库连接、数据增删改查等常见操作。

安装 pymongo
在开始之前,你需要先安装 pymongo
包。可以通过 pip 命令快速安装:

pip install pymongo
这一步很简单,但很多人容易忽略是否已经安装成功。可以用下面的命令检查是否报错:
python -c "import pymongo; print(pymongo.__version__)"
如果输出了版本号,说明安装没问题。

连接 MongoDB 数据库
使用 pymongo
连接 MongoDB 的第一步是创建一个客户端对象。你可以通过指定 URI 或者主机地址和端口来连接。
from pymongo import MongoClient # 方式一:默认本地连接 client = MongoClient() # 方式二:指定 host 和 port client = MongoClient('localhost', 27017) # 方式三:远程服务器或 Atlas 使用 URI client = MongoClient('mongodb://username:password@host:port/')
- 默认情况下,MongoDB 的本地服务运行在
localhost:27017
。 - 如果你使用的是云服务(如 MongoDB Atlas),则需要使用完整的 URI 地址,并包含用户名和密码。
连接之后,你可以访问具体的数据库和集合:
db = client['mydatabase'] collection = db['mycollection']
注意:这些名字不需要提前存在,第一次插入数据时会自动创建。
插入数据的基本方法
向集合中插入数据是最基础的操作之一。最常用的方法是使用 insert_one()
或 insert_many()
。
# 插入单条数据 post = { "title": "Hello MongoDB", "author": "Tom", "tags": ["mongodb", "pymongo"] } collection.insert_one(post) # 插入多条数据 posts = [ {"title": "Post 1", "author": "Jerry"}, {"title": "Post 2", "author": "Alice"} ] collection.insert_many(posts)
几点注意事项:
- 插入的数据格式必须是字典或字典列表。
- 插入后,MongoDB 会自动生成
_id
字段作为主键。 - 如果你不想用自动生成的
_id
,可以在插入前手动指定。
查询数据的几种方式
查询是数据库操作中最常见的需求。pymongo
提供了多种查询方法。
查询一条数据
result = collection.find_one({"author": "Tom"}) print(result)
查询多条数据
results = collection.find({"author": "Jerry"}) for item in results: print(item)
条件查询与排序
# 查询并按 title 排序 results = collection.find({"author": "Jerry"}).sort("title", 1)
- 第二个参数
1
表示升序,-1
表示降序。 - 可以组合多个条件,比如
{"author": "Jerry", "title": "Post 1"}
。
查询时可以灵活使用 $gt
、$lt
等操作符做范围判断,也可以使用正则表达式进行模糊匹配。
基本上就这些。
连接、插入、查询是最常用的几个功能,掌握了这几个步骤,就可以在 Python 中顺利操作 MongoDB 了。其他更新、删除等操作也类似,建议查阅官方文档进一步了解。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

- 上一篇
- PySide6与PyQtGraph动态散点图实现

- 下一篇
- PerplexityAI怎么用?功能详解教程
-
- 文章 · python教程 | 6分钟前 |
- Pandas时间转分钟,hhmmss转总分钟
- 464浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 14分钟前 |
- Python打造智能音箱:语音交互系统详解
- 193浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 24分钟前 |
- Django关注取关优化:ManyToMany实战指南
- 406浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 53分钟前 |
- Python面试题大全及高频考点解析
- 367浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 57分钟前 |
- Matplotlib图像保存方法全解析
- 275浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- JAX高效归约嵌套列表技巧
- 394浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- PyTorchEC2多节点Gloo连接故障解决
- 113浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- PyCharm无解释器怎么解决?全攻略
- 496浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Pythonre.findall()提取所有匹配项方法
- 447浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 151次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 144次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 158次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 153次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 160次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览