Pythonzip文件压缩实战教程
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Python用zipfile压缩文件实例详解》,想必大家应该对文章都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习文章,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
使用zipfile库可轻松实现Python文件压缩;2. 基础用法包括创建ZipFile对象并调用write方法添加文件,指定arcname避免路径问题;3. 压缩目录需遍历其内容递归添加,推荐使用os.walk实现;4. 常用压缩算法为zipfile.ZIP_DEFLATED,无需压缩则用ZIP_STORED;5. 操作完成后应妥善处理异常并清理资源,确保程序健壮性。完整示例展示了从创建文件到压缩及清理的全过程。

要在Python里实现文件压缩,尤其是处理常见的zip格式,zipfile库绝对是首选。它内置在Python标准库里,用起来非常直接,无论是打包文件、解压内容,还是查看压缩包里的东西,都能轻松搞定。
说起文件压缩,我们通常想到的就是把一堆散乱的文件或者一个文件夹打包成一个更小的、方便传输和存储的档案。Python的zipfile库就是干这个的。
最基础的用法,比如把一个文件压缩进去:
import zipfile
import os
# 为了让代码可运行,我们先创建一个示例文件
file_to_compress = 'my_document.txt'
with open(file_to_compress, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是我的重要文档内容。\n")
f.write("里面有一些关键信息。\n")
output_zip_file = 'archive.zip'
try:
# 'w' 模式表示写入(如果文件存在则覆盖),zipfile.ZIP_DEFLATED 是常用的压缩算法
with zipfile.ZipFile(output_zip_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
# arcname 参数决定了文件在压缩包里的名字,这里用 basename 避免包含完整路径
zf.write(file_to_compress, arcname=os.path.basename(file_to_compress))
print(f"'{file_to_compress}' 已经成功压缩到 '{output_zip_file}'。")
except FileNotFoundError:
print(f"错误:文件 '{file_to_compress}' 不存在。")
except Exception as e:
print(f"压缩过程中发生错误:{e}")
finally:
# 清理示例文件
if os.path.exists(file_to_compress):
os.remove(file_to_compress)
这里我用了zipfile.ZIP_DEFLATED,这是最常见的压缩算法,效果通常不错。如果不需要压缩,只想打包,可以用zipfile.ZIP_STORED,那样速度会快很多,但文件大小不变。arcname参数也很重要,它决定了文件在压缩包里的名字,不指定的话,会保留原始文件的完整路径,有时这不是我们想要的。
要是想把一个目录下的所有文件都塞进去,那就需要遍历一下了。这通常是我处理项目备份或者发布时常用的方式:
import zipfile
import os
def zip_directory(path_to_zip, output_zip_path):
"""
将指定目录下的所有文件和子目录压缩到ZIP文件。
"""
# 创建一个示例目录和文件
example_dir = path_to_zip
os.makedirs(os.path.join(example_dir, 'sub_folder'), exist_ok=True)
with open(os.path.join(example_dir, 'file1.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('这是文件1的内容。\n')
with open(os.path.join(example_dir,以上就是《Pythonzip文件压缩实战教程》的详细内容,更多关于Python,文件压缩,zipfile,ZIP_DEFLATED的资料请关注golang学习网公众号!
Python变量作用域:nonlocal与global详解
- 上一篇
- Python变量作用域:nonlocal与global详解
- 下一篇
- Linux防黑指南:fail2ban配置全解析
-
- 文章 · python教程 | 56分钟前 |
- OpenCV中OCR技术应用详解
- 204浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Pandas读取Django表格:协议关键作用
- 401浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | 身份验证 断点续传 requests库 PythonAPI下载 urllib库
- Python调用API下载文件方法
- 227浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Windows7安装RtMidi失败解决办法
- 400浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python异步任务优化技巧分享
- 327浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- PyCharm图形界面显示问题解决方法
- 124浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python自定义异常类怎么创建
- 450浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python抓取赛狗数据:指定日期赛道API教程
- 347浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python3中datetime常用转换方式有哪些?
- 464浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- PyCharm无解释器问题解决方法
- 290浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 | 性能优化 Python正则表达式 re模块 匹配结果 正则模式
- Python正则表达式入门与使用技巧
- 112浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3179次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3390次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3418次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4525次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3798次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

