Python正则分割字符串技巧分享
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《Python正则分割字符串方法详解》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
Python中使用re.split()可按正则表达式分割字符串1.基本用法:通过定义正则表达式作为分隔符,如re.split(r'\d+', text)可按数字分割字符串2.保留分隔符:利用括号捕获组如re.split(r'(\d+)', text)可将分隔符内容保留在结果中3.多种分隔符:用|组合多个规则或字符类如re.split(r',|\s|:', text)可同时按逗号、空格、冒号分割4.注意事项:需处理分隔符在首尾导致的空字符串问题、考虑性能影响以及正则贪婪匹配可能带来的分割错误。
在Python中,使用正则表达式来分割字符串是一个很实用的技巧,尤其当你面对格式不固定、内容混杂的文本时。re.split()
方法就是为此设计的,它比普通的 str.split()
更加灵活和强大。

1. 基本用法:用 re.split() 分割字符串
Python 的 re
模块提供了 split()
函数,可以按照正则表达式的规则来分割字符串。它的基本语法如下:

import re result = re.split(pattern, string)
其中:
pattern
是你定义的正则表达式。string
是你要处理的原始字符串。- 返回值是一个列表,包含分割后的各个子字符串。
举个简单的例子,如果你想根据一个或多个数字来分割字符串,可以这样写:

import re text = "abc123def456ghi" parts = re.split(r'\d+', text) print(parts) # 输出 ['abc', 'def', 'ghi']
你会发现,所有匹配到的数字部分都会被当作分隔符,并从结果中移除。
2. 保留分隔符:把分割依据也保留在结果中
有时候我们希望知道是按什么分隔的,这时候可以利用捕获组(parentheses)来保留分隔符内容。例如:
import re text = "abc123def456ghi" parts = re.split(r'(\d+)', text) print(parts) # 输出 ['abc', '123', 'def', '456', 'ghi']
注意括号的使用,它让分隔符也被记录下来了。这在需要分析分隔依据的时候很有用。
3. 多种分隔符:同时按多个模式分割
如果你有多个分隔规则,比如既想按逗号,又想按空格或冒号分割,可以用 |
来表示“或者”的关系:
import re text = "apple, banana:orange grape" parts = re.split(r'[,\s:]+', text) print(parts) # 输出 ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
这里用了字符类 [,\s:]+
,表示任意数量的逗号、空格或冒号都可以作为分隔符。
另外也可以这样写:
re.split(r',|\s|:', text)
两者效果类似,但第一种更简洁。
4. 注意事项与常见问题
使用正则分割时有几个细节容易出错,需要注意:
空字符串问题:如果分隔符出现在开头或结尾,结果中可能会出现空字符串,如:
re.split(r'\d+', '123abc') # 输出 ['', 'abc']
性能考虑:对于特别大的文本数据,频繁使用正则分割可能会影响性能,这时候要考虑是否真的需要用正则。
贪婪匹配行为:默认情况下,正则表达式是贪婪的,可能会匹配到更多内容,导致分割位置不对,必要时加上非贪婪标志
?
。
基本上就这些。掌握好 re.split()
的用法,能帮你更灵活地处理各种复杂的字符串结构。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Python正则分割字符串技巧分享》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

- 上一篇
- Java并行流与ForkJoin实战解析

- 下一篇
- Javasplit()提取指定分隔符技巧
-
- 文章 · python教程 | 15分钟前 |
- 时区日期处理与Pandas技巧解析
- 153浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 37分钟前 |
- Python串口通信管理:避免占用与连接失败方法
- 298浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python复杂数据结构属性变更的联动更新技巧
- 385浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- PyCharm中文设置方法及界面配置教程
- 237浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Map与Partial循环异常修复方法
- 124浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- FastAPI全局异常处理技巧分享
- 495浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 | Python
- 孤立森林如何识别金融异常数据
- 425浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python闭包与函数式编程实战解析
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- NumPy优化库存分配与客户均价计算
- 109浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python多列表合并技巧分享
- 307浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Pythonsorted函数实用技巧分享
- 179浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
- 184次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 977次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 999次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 1013次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 1082次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览