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Python操作SQLite入门指南

2025-08-05 23:14:32 0浏览 收藏

学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Python操作SQLite教程:轻松上手指南》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

Python 操作 SQLite 数据库的步骤如下:1. 使用 sqlite3.connect() 连接数据库并创建文件;2. 通过 cursor 执行 SQL 创建数据表;3. 使用参数化查询插入、更新、删除数据;4. 用 SELECT 查询记录并处理结果;5. 操作完成后调用 commit() 提交更改并关闭连接。整个过程无需额外安装依赖,适合小型项目和本地开发。

如何使用Python操作SQLite?轻量数据库教程

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库,非常适合小型项目、本地开发或者作为移动应用的数据存储。Python 内置了对 SQLite 的支持,所以不需要额外安装驱动或依赖库就可以直接使用。

如何使用Python操作SQLite?轻量数据库教程

下面我们就来看看怎么用 Python 操作 SQLite 数据库。

如何使用Python操作SQLite?轻量数据库教程

连接数据库和创建表

首先,我们需要连接到一个数据库文件。如果这个文件不存在,Python 会自动帮我们创建一个新的。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

接下来,我们可以通过 cursor 对象来执行 SQL 语句,比如创建一张表:

如何使用Python操作SQLite?轻量数据库教程
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')
conn.commit()

上面这段代码做了几件事:

  • 创建了一个名为 users 的表(如果已经存在就不会重复创建)
  • 定义了三个字段:自增主键 id、非空字符串 name、整数 age
  • 最后调用了 commit() 提交更改

别忘了操作完成后关闭连接:

conn.close()

插入数据和查询结果

插入数据可以用 INSERT INTO 语句,这里建议使用参数化查询来防止 SQL 注入:

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()

查询也很简单,例如查找所有用户:

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

如果你只想查一条记录,可以使用 fetchone()

row = cursor.fetchone()
print(row)

记得每次执行完查询或修改后都要检查是否需要调用 commit(),尤其是涉及写操作时。


更新和删除数据

更新数据使用 UPDATE 语句,同样推荐使用参数绑定:

cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()

删除数据使用 DELETE 语句:

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()

这两个操作都会修改数据库内容,所以一定要记得调用 commit(),否则不会生效。


小贴士和注意事项

  • 数据库连接要关闭:虽然 Python 在程序结束时会自动关闭连接,但最好手动调用 conn.close(),避免资源泄露。

  • 使用上下文管理器更安全:可以用 with 来自动提交事务或回滚错误。

    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 22))
  • 字段类型灵活:SQLite 是弱类型的,即使你定义了字段为 INTEGER,也可以存字符串进去,但不建议这么做,容易出错。

  • 适合小规模数据:SQLite 不适合高并发写的场景,但读操作表现还不错。

基本上就这些。SQLite 简单好用,适合快速搭建原型或者做本地工具的数据存储,配合 Python 基本上不需要太多配置就能开始用了。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《Python操作SQLite入门指南》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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