小米端到端驾驶1000万Clips解析

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7月28日，小米汽车正式宣布，基于1000万Clips的小米端到端辅助驾驶系统已启动推送，适配小米SU7全系车型，包括SU7 Pro、Max与Ultra版本。随后，官方发布文章，深入解读此次升级背后的技术意义。

所谓“Clips”，是指记录真实驾驶员在多种复杂场景中实际操作行为的视频片段。这些片段不仅涵盖城市道路和高速通行等常规路况，还包含了大量高难度、突发性强的驾驶情境。

作为训练端到端大模型的核心数据资源，Clips在打造更智能、更安全的辅助驾驶系统中发挥着关键作用。通过对上千万条Clips进行深度学习，小米的辅助驾驶系统能够掌握优秀驾驶员的操作习惯、预判逻辑以及紧急情况下的应对策略。这意味着，经过如此海量高质量数据训练后的模型，在车辆控制上将更加自然流畅，面对复杂交通环境时，也能像经验丰富的老司机一样从容应对。

为确保Clips数据的高品质，小米建立了一套严格的驾驶员评分体系。该体系包含超过20项评估维度，涵盖驾乘舒适性、安全合规性以及通行效率等多个方面，全面衡量驾驶员表现。通过评分筛选出专业级驾驶员，从而采集更具代表性和可靠性的驾驶行为数据，为模型训练提供坚实支撑。

拥有1000万Clips训练背景的辅助驾驶系统意味着什么？简而言之，车辆在自动驾驶模式下将具备更接近人类驾驶员的决策水平和操控能力。无论是城市通勤还是长途驾驶，用户都将体验到更加平稳、舒适的出行感受。同时，这也标志着小米在智能电动汽车领域的技术积累迈上了新台阶。

然而，即便技术不断进步，当前系统仍无法完全替代人类判断。使用辅助驾驶功能期间，驾驶员必须保持对路况的关注，并随时准备接管车辆。毕竟，现有技术尚无法应对所有极端或罕见情况。因此，小米特别强调：辅助驾驶旨在减轻驾驶负担，但其本质仍是辅助工具，最终的安全责任仍归属于驾驶员本人。

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