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Python日期格式化转换方法

2025-07-21 22:27:18 0浏览 收藏

珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《Python日期格式化转换技巧》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习文章,或者是对文章有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!

解决Python日期格式化问题:从字符串到日期对象的转换

本文将详细讲解如何在Python中处理日期格式转换问题,解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'错误。摘要如下:

在编写Python程序时,经常需要在不同函数之间传递日期数据。如果一个函数返回的日期是字符串格式,而另一个函数需要日期对象作为输入,就会出现类型不匹配的错误。本文将通过一个实际案例,演示如何将字符串格式的日期转换为日期对象,以便在函数间正确传递和使用,避免AttributeError。

问题分析

问题的核心在于derivatives_df函数的expiry_date参数需要一个date对象,而oi_data函数返回的是一个格式化后的字符串。错误信息AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'表明,程序尝试在一个字符串对象上调用strftime方法,而该方法是datetime对象才拥有的。

解决方案

要解决这个问题,需要在oi_data函数中,将日期字符串转换为date对象,然后再传递给fut_data函数。

原始代码:

from jugaad_data.nse import derivatives_df
from datetime import timedelta, date
from datetime import datetime
import pandas as pd
import requests
import json

def oi_data(Symbols):
  baseurl = "https://www.nseindia.com/"
  url = f'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities'
  headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ''like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
  session = requests.Session()
  request = session.get(baseurl, headers=headers, timeout=30)
  cookies = dict(request.cookies)
  params=[('symbol', Symbols)]
  res = session.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies, timeout=30)
  res_text = res.text
  data = json.loads(res_text)
  exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
  datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
  exp_dt = datetime_obj.strftime("%Y, %m, %d") # 错误所在
  print(exp_dt)
  return exp_dt

def fut_data(Symbols):
    ticker_df = derivatives_df(symbol=Symbols, from_date = date.today() - timedelta(days = 30), to_date= date.today(),expiry_date=date(2023,11,30), instrument_type="FUTSTK")
    fut_df = ticker_df
    print(fut_df)
    return fut_df

Symbols = ['MARUTI']
for symbol in Symbols:
    exp_dt = oi_data(symbol)
    fut_df = fut_data(symbol)

修改后的代码:

from jugaad_data.nse import derivatives_df
from datetime import timedelta, date
from datetime import datetime
import pandas as pd
import requests
import json

def oi_data(Symbols):
  baseurl = "https://www.nseindia.com/"
  url = f'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities'
  headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ''like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
  session = requests.Session()
  request = session.get(baseurl, headers=headers, timeout=30)
  cookies = dict(request.cookies)
  params=[('symbol', Symbols)]
  res = session.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies, timeout=30)
  res_text = res.text
  data = json.loads(res_text)
  exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
  datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
  exp_dt = datetime_obj.date() # 修改为获取date对象
  print(exp_dt)
  return exp_dt

def fut_data(Symbols, exp_dt): # 修改函数签名,接收exp_dt
    ticker_df = derivatives_df(symbol=Symbols, from_date = date.today() - timedelta(days = 30), to_date= date.today(),expiry_date=exp_dt, instrument_type="FUTSTK")
    fut_df = ticker_df
    print(fut_df)
    return fut_df

Symbols = ['MARUTI']
for symbol in Symbols:
    exp_dt = oi_data(symbol)
    fut_df = fut_data(symbol, exp_dt) # 传递exp_dt

关键修改:

  1. oi_data函数: 将exp_dt = datetime_obj.strftime("%Y, %m, %d")替换为exp_dt = datetime_obj.date()。这样,oi_data函数返回的就是一个date对象,而不是字符串。
  2. fut_data函数: 修改函数签名,使其接收exp_dt作为参数。
  3. 主循环: 在调用fut_data函数时,将exp_dt作为参数传递进去。

代码解释

  • datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y'):将字符串exp_dt1(例如:"30-Nov-2023")解析为datetime对象。
  • datetime_obj.date():从datetime对象中提取日期部分,返回一个date对象。
  • 修改后的fut_data函数接收date对象作为expiry_date参数,避免了类型错误。

注意事项

  • 确保derivatives_df函数能够正确处理date对象作为expiry_date参数。
  • 在函数之间传递日期数据时,始终明确数据的类型,并进行必要的类型转换。
  • 仔细阅读相关库的文档,了解函数参数的类型要求。

总结

通过将oi_data函数返回的日期字符串转换为date对象,并将其传递给fut_data函数,我们成功解决了AttributeError。这个例子展示了在Python中处理日期格式转换的重要性,以及如何确保数据类型在不同函数间的一致性。 记住,理解数据类型和函数参数要求是避免类似错误的关键。

好了,本文到此结束,带大家了解了《Python日期格式化转换方法》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

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