Python代码安全审计：漏洞与防护全解析

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了，自己在初次阅读这些文章中，也见识到了很多学习思路；那么本文《Python代码安全审计：常见漏洞与防护方法》，也希望能帮助到大家，如果阅读完后真的对你学习文章有帮助，欢迎动动手指，评论留言并分享~

Python代码安全问题易被忽视但后果严重，尤其在Web应用、API服务等场景中。常见漏洞及防护措施如下：1. 代码注入：因使用eval()、exec()或拼接命令引发，建议避免此类用法，改用subprocess.run()并传入参数列表；2. 命令注入：用户输入影响系统命令执行，应避免拼接字符串构造命令，使用shlex.quote()转义或内置函数替代；3. 文件路径穿越：用户输入未经验证导致访问敏感文件，需检查路径是否包含../或~，推荐使用pathlib模块进行路径规范化判断；4. 第三方库风险：依赖可能存在漏洞，建议定期使用pip-audit和pip list --outdated检查更新，并审慎选择维护良好的库。安全审计应作为持续性任务，防范于未然。

Python代码安全问题在实际开发中很容易被忽略，但一旦出事，可能带来数据泄露、系统被攻击等严重后果。尤其是Web应用、自动化脚本和API服务这类场景，更容易成为攻击目标。

下面从几个常见的漏洞类型出发，讲讲它们的成因、如何检测，以及对应的防护建议。

代码注入（Code Injection）

这是最危险的一种漏洞之一，尤其是在使用eval()、exec()或者拼接字符串执行命令时容易触发。

常见现象：

• 用户输入直接用于执行代码逻辑
• 使用os.system()或subprocess执行外部命令时未过滤参数

防护建议：

• 避免使用eval()和exec()处理用户输入
• 如果必须执行系统命令，使用subprocess.run()并传入参数列表而不是字符串
• 对所有外部输入进行白名单校验或转义处理

例如：

# 不安全写法
cmd = "echo " + user_input
os.system(cmd)

# 更安全的方式
subprocess.run(["echo", user_input], check=True)

命令注入（Command Injection）

与代码注入类似，但更偏向于通过调用系统命令造成的风险，比如在日志记录、文件操作等功能中引入了用户可控的变量。

典型例子： 用户上传一个文件名，程序内部用类似os.system("rm " + filename)的方式删除临时文件，结果攻击者传入了"; rm -rf /"，造成灾难性后果。

防护措施：

• 尽量避免拼接字符串来构造命令
• 使用shlex.quote()对参数做转义
• 优先使用Python内置函数代替shell命令，如os.remove()比rm更安全

文件路径穿越（Path Traversal）

这种漏洞常出现在需要根据用户输入读取或写入文件的功能中，比如图片查看器、配置加载器等。

问题来源： 用户输入未经验证，导致可以访问任意路径，例如输入../../etc/passwd尝试读取敏感文件。

应对方法：

• 检查路径是否包含../或~
• 使用os.path.abspath()获取绝对路径，并限制在允许目录下
• 可以考虑使用pathlib模块进行路径规范化和判断

举个例子：

from pathlib import Path

base_dir = Path("/safe/dir")
user_path = Path(user_input).resolve()

if base_dir in user_path.parents:
    # 安全
else:
    # 路径越权，拒绝访问

第三方库带来的安全隐患

很多项目依赖大量第三方库，而这些库可能存在已知漏洞。如果不定期更新或监控，可能会埋下隐患。

建议做法：

• 使用pip-audit检查依赖中的安全问题
• 定期运行pip list --outdated查看是否有可升级包
• 使用虚拟环境隔离不同项目的依赖版本
• 不要盲目安装“下载量高”的包，确认其维护状态和社区反馈

以上几种是Python项目中最常见的安全问题，虽然不是每个都会立刻暴露出来，但在生产环境中不加防范，就等于给攻击者留了后门。

基本上就这些，安全审计不是一次性的任务，而是持续的过程。

以上就是《Python代码安全审计：漏洞与防护全解析》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！