Deepseek联手AIPRM优化ChatGPT提示词效果

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习科技周边相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Deepseek与AIPRM优化ChatGPT提示词效果》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

使用 Deepseek 满血版和 AIPRM 能有效优化提示词，提升 ChatGPT 输出质量。1. AIPRM 是一个 Chrome 插件，通过结构化模板优化 Prompt，选择合适模板并填写具体变量可增强 ChatGPT 的理解准确性；2. Deepseek 满血版支持中文提示优化，能改写和润色原始提示词，使其更清晰明确，从而提高输出匹配度；3. 二者组合使用，先用 AIPRM 确定结构框架，再将变量部分交由 Deepseek 优化，最终在 ChatGPT 中执行，可显著提升效率与结果可控性。

有时候提示词写得不够精准，ChatGPT 的输出效果就会大打折扣。这时候，借助 Deepseek 满血版和 AIPRM 这两个工具，能有效提升提示词的质量，让 ChatGPT 输出更符合预期。

1. 理解 AIPRM 的作用：结构化优化提示词

AIPRM 是一个 Chrome 插件，专门为优化 Prompt（提示词）设计的，它内置了很多高质量的模板，可以直接应用到 ChatGPT 上。使用它的关键在于“结构化”——通过固定的格式引导模型输出你想要的内容。

比如你可以选择一个“内容大纲生成器”的模板，然后在变量部分填写你需要的主题、语气、目标读者等信息。这样 ChatGPT 就更容易理解你的需求，而不是漫无目的地泛泛而谈。

使用建议：

• 多尝试不同模板，找到适合你场景的
• 修改模板中的变量时尽量具体，比如“面向大学生的轻松风格”比“通俗易懂”更明确
• 可以将自己常用的模板保存下来，方便重复使用

2. 利用 Deepseek 满血版进行多轮迭代优化

Deepseek 是国产的大模型，满血版性能接近甚至超过 GPT-4。它的一个优势是响应速度快，而且支持中文提示词优化。你可以先用 Deepseek 来改写或优化你的原始提示词，再把这个优化后的版本丢给 ChatGPT 使用。

举个例子：如果你写了一个提示词但觉得输出不理想，可以让 Deepseek 帮你分析并重写，比如：

“帮我优化一下这个提示词，让它更适合用来生成电商产品描述。”

Deepseek 会根据你的意图重新组织语言，加入更清晰的指令和结构，然后再去跑 ChatGPT，结果往往会更准。

操作流程：

• 写出原始提示词
• 交给 Deepseek 满血版优化
• 将优化后的提示词用于 ChatGPT
• 根据输出结果再做微调

3. 组合使用：AIPRM + Deepseek 提升效率

实际使用中，可以把这两个工具结合起来。比如先用 AIPRM 找到合适的模板结构，再把模板内容交给 Deepseek 进行润色和优化，最后套入 ChatGPT 中运行。

这样做的好处是既保证了提示词的结构完整性，又提升了语言表达的准确性和逻辑性。尤其在处理复杂任务时，比如写报告、做文案、列提纲，组合使用能让整个流程更高效、结果更可控。

组合技巧：

• 先选好 AIPRM 模板框架
• 把模板中的变量部分复制给 Deepseek 优化
• 最后粘贴回 AIPRM 插件执行

基本上就这些方法了。别看步骤好像有点多，其实熟练之后几分钟就能搞定一轮优化。关键是别怕试错，多调整几次，你会发现提示词的效果真的不一样。

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