PythonScapy抓包分析实战教程

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Python用Scapy抓包分析教程》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

Scapy 是 Python 处理网络包最常用且灵活的工具，适用于嗅探、分析和协议解析。其核心使用方法包括：1. 安装 Scapy 并确保以管理员权限运行；2. 使用 sniff() 函数捕获数据包并实时或按数量处理；3. 通过 haslayer() 和 getlayer() 提取特定协议字段进行深度分析；4. 利用 filter 参数实现流量过滤提升效率；5. 使用 wrpcap() 将数据包保存为 .pcap 文件以便后续分析。

Python 要处理网络包，特别是做嗅探和分析这类底层操作，最常用也最灵活的工具之一就是 Scapy。它不仅能构造、发送和捕获数据包，还能解析各种协议结构，非常适合做网络调试、安全测试或者学习网络协议。

下面我从几个常见使用场景出发，讲讲怎么用 Scapy 嗅探和分析网络包。

安装 Scapy 和权限准备

Scapy 是一个 Python 库，安装方式很简单：

pip install scapy

不过要注意的是，Scapy 需要管理员权限才能进行嗅探，也就是说你在 Linux 或 macOS 上要用 sudo 执行脚本，在 Windows 上则需要用管理员身份运行命令行或 IDE。

另外，如果你是在虚拟机或者某些云环境中，可能还需要启用混杂模式（Promiscuous Mode）才能抓到所有流量。

简单嗅探：捕获基本的数据包

Scapy 提供了一个 sniff() 函数，可以快速开始监听网络接口上的数据包。

比如，想看看当前网卡上流过的所有流量，可以用这段代码：

from scapy.all import sniff

packets = sniff(count=10)  # 捕获10个包后停止
packets.summary()

• count=10 表示只抓10个包。
• summary() 会显示每个包的基本信息，比如源地址、目标地址、协议类型等。

如果你想一直抓包，可以去掉 count 参数：

sniff(prn=lambda x: x.summary())  # 实时打印每个包的摘要

这种方式适合快速查看网络活动，但还不能做深度分析。

深度分析：提取特定协议字段

Scapy 的优势在于它能层层解析数据包结构。例如，你想找出所有的 TCP 包，并查看它们的源端口和目的端口，可以这样做：

def process_packet(packet):
    if packet.haslayer('TCP'):
        tcp_layer = packet.getlayer('TCP')
        print(f"Source Port: {tcp_layer.sport}, Destination Port: {tcp_layer.dport}")

sniff(prn=process_packet, count=20)

这样就能逐层访问数据包内容了。你也可以检查 IP 层、UDP、ICMP、DNS 等协议字段。

常见的组合判断有：

• packet.haslayer('IP')
• packet.haslayer('Ether')
• packet.haslayer('DNS')

你可以根据这些判断来做不同的处理逻辑，比如只记录 DNS 请求的域名。

过滤与保存：提升效率和后续分析

有时候你只想抓某类包，比如 HTTP 或者 DNS 流量，可以在 sniff() 中加上 filter 参数：

sniff(filter="tcp port 80", prn=process_packet)

这个例子中只会捕获 HTTP 流量（默认是 TCP 80 端口）。支持的过滤语法和 tcpdump 一样，非常强大。

另外，你还可以把抓到的包保存成 .pcap 文件，方便用 Wireshark 等工具进一步分析：

wrpcap('output.pcap', packets)

这在调试复杂问题时特别有用。

基本上就这些。Scapy 功能很多，但核心就是这几个点：捕获、过滤、解析、保存。刚开始用的时候可能会觉得结构有点绕，但只要理解了分层结构，用起来就很顺手了。

今天关于《PythonScapy抓包分析实战教程》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！