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Pythonlogging模块使用全攻略

2025-07-16 09:47:31 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Python logging模块使用详解》,聊聊,我们一起来看看吧!

记录 Python 程序日志的推荐方式是使用内置 logging 模块。1. 基本用法:调用 logging.basicConfig() 配合 info、warning 等方法输出日志,默认只显示 WARNING 及以上级别,需设置 level=logging.INFO 才能显示 INFO 级别;常用级别按从低到高顺序为 DEBUG、INFO、WARNING(默认)、ERROR、CRITICAL。2. 进阶配置:通过 basicConfig 设置 filename 将日志写入文件,通过 format 定义格式并添加时间戳等信息。3. 多模块打日志:使用 getLogger 创建不同 logger 并设置独立级别和输出格式,便于区分来源与管理。4. 注意事项:避免混用 print 与 logging,防止重复添加 handler 导致重复输出,生产环境建议关闭 DEBUG 级别以提升性能。logging 功能全面,建议先掌握基础再逐步深入。

Python日志记录怎么做?logging模块

记录 Python 程序的日志,最常用也最推荐的方式就是使用内置的 logging 模块。它功能全面、配置灵活,能满足大多数项目的日志需求。

Python日志记录怎么做?logging模块

基本用法:快速上手

刚开始用 logging 的时候,直接调用 logging.basicConfig() 配合几个常用的日志输出方法就能满足基本需求。

Python日志记录怎么做?logging模块
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("这是一条信息日志")
logging.warning("这是一条警告日志")

这样会把日志输出到控制台,默认只显示 WARNING 及以上级别。如果你想看到 INFO 级别的日志,记得设置 level=logging.INFO

常用日志级别从低到高分别是:

Python日志记录怎么做?logging模块
  • DEBUG
  • INFO
  • WARNING(默认)
  • ERROR
  • CRITICAL

进阶配置:格式和输出位置

如果你希望日志有更清晰的格式,或者想保存到文件里,就需要对 basicConfig 做进一步配置。

比如下面这个例子,把日志写入文件,并加上时间戳:

logging.basicConfig(
    filename="app.log",
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
)

这样你就可以在 app.log 文件中看到类似这样的内容:

2025-04-05 10:30:00,123 - INFO - 这是一条信息日志
2025-04-05 10:30:05,456 - ERROR - 出错了!

关键参数说明:

  • filename:指定日志文件名
  • format:定义日志格式
  • datefmt:可选,自定义时间格式

多个模块/组件打日志:使用 logger 名字

当项目变大后,建议为不同模块创建不同的 logger,方便区分日志来源。

logger = logging.getLogger("my_module")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.FileHandler("my_module.log")
formatter = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)
logger.debug("来自 my_module 的调试信息")

这种方式的好处是:

  • 可以为不同模块设置不同的日志级别或输出方式
  • 日志结构更清晰,排查问题更快捷

常见注意事项

  • 不要混用 print 和 logging:上线后应该统一用 logging,print 不便于管理。
  • 避免重复添加 handler:多次运行脚本时,可能会导致日志重复输出,可以在添加前判断是否已有 handler。
  • 生产环境建议关闭 DEBUG 级别:避免产生大量日志影响性能。

基本上就这些。logging 模块功能很全,但一开始不需要全掌握,先学会基础用法,遇到具体需求再深入研究。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Pythonlogging模块使用全攻略》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

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