BPF内存泄漏分析与Linux调优实战

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣，所以今天继续给大家介绍文章相关的知识，本文《BPF分析内存泄漏，Linux性能调优实战》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

知其不可奈何而安之若命，德之至也。----《庄子·内篇·人间世》

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使用 BPF 分析 Linux 内存泄漏，这里主要使用 BCC 工具集中的 memleak 工具

memleak(8)'是一个 BCC 工具，可以用来跟踪内存分配和释放事件对应的调用栈信息。随着时间的推移，这个工具可以显示长期不被释放的内存。

理论上一段时间后还是没有释放的内存，这意味着可能是泄漏的内存。

工具的源码地址：

https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/tools/memleak.py

工具的帮助文档：

https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/tools/memleak_example.txt

3153935 bytes in 4 allocations from stack                0x00000000004011ae      allocate_memory+0x18 [leak_demo] #void* allocate_memory(size_t size)                0x000000000040125f      memory_leak_demo+0x23 [leak_demo] #void memory_leak_demo()                0x00000000004012bd      main+0x18 [leak_demo]                0x00007fb870c29590      __libc_start_call_main+0x80 [libc.so.6]

正是上面 Demo 中的调用函数 memory_leak_demo()和分配函数 allocate_memory.

关于 BCC 工具 memleak 进行内存泄漏分析和小伙伴分析到这里，上面都是一些 Demo，只是为了展示工具如何使用，实际的分析要结合调用栈复杂的多。

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《BPF Performance Tools》

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