Pythonre.sub()替换方法全解析
`re.sub()`是Python中强大的正则表达式替换函数,本文将深入讲解`re.sub()`的用法,助你轻松掌握字符串替换技巧。文章从替换固定字符串入手,逐步介绍如何利用正则表达式替换动态内容,例如批量替换数字、清理文本中的空格和标点符号,以及匿名化手机号码等常见应用场景。此外,还详细讲解了如何使用函数动态生成替换内容,实现更高级的数据转换和格式化操作。最后,总结了使用`re.sub()`时需要注意的大小写敏感、贪婪匹配、性能问题以及分组替换等关键点,帮助你避免常见错误,提升代码效率。掌握`re.sub()`,让字符串处理变得更加高效便捷!
Python的re.sub()函数用于正则表达式替换,基本用法是替换固定字符串,如将“apple”替换成“orange”。1.使用正则表达式可替换动态内容,如替换数字为“#NUMBER#”。2.常见场景包括清理空格、去除标点、匿名化手机号。3.替换时可用函数动态生成内容,如将数字乘以2。4.注意事项包括大小写敏感、贪婪匹配、性能问题及分组替换技巧。掌握这些方面可灵活应对多数替换需求。
在Python中,re.sub()
是一个非常实用的函数,用来通过正则表达式进行字符串替换。它的核心作用就是找到符合某种模式的文本,并替换成你指定的内容。

替换基本字符串
这是最简单的用法:直接替换固定字符串。
比如你想把一段文字中的“apple”替换成“orange”,就可以这样写:

import re text = "I like apple." new_text = re.sub("apple", "orange", text) print(new_text) # 输出:I like orange.
这个方法适用于你知道确切要替换什么内容的情况。但如果你面对的是更复杂的格式,比如不固定的数字、邮箱地址等,就需要用到正则表达式了。
使用正则表达式替换动态内容
re.sub()
的强大之处在于支持正则表达式,可以匹配动态变化的内容。
比如你想把所有的数字替换成“#NUMBER#”,可以这样做:

text = "The price is 123 dollars." new_text = re.sub(r"\d+", "#NUMBER#", text) print(new_text) # 输出:The price is #NUMBER# dollars.
这里 \d+
表示一个或多个数字,r""
表示原始字符串,避免转义问题。常见场景包括:
- 清理多余空格:
re.sub(r"\s+", " ", text)
- 去除标点符号:
re.sub(r"[^\w\s]", "", text)
- 匿名化手机号:
re.sub(r"1\d{10}", "****", text)
这类操作在数据清洗和文本预处理时特别有用。
替换时使用函数动态生成内容
有时候你不只是想替换成固定内容,而是希望根据匹配结果动态生成新值。这时你可以传入一个函数作为替换参数。
例如,将所有数字乘以2:
import re def double(match): num = int(match.group(0)) return str(num * 2) text = "The numbers are 10, 20 and 30." new_text = re.sub(r"\d+", double, text) print(new_text) # 输出:The numbers are 20, 40 and 60.
这个功能适合做数据转换、敏感词脱敏、自定义格式化等任务。关键点是你的函数必须接收一个 match
对象,并返回一个字符串。
注意事项和小技巧
使用 re.sub()
时有几个细节容易忽略:
- 大小写敏感:默认区分大小写,如果不区分,加上
flags=re.IGNORECASE
- 贪婪匹配:正则默认是贪婪的,可能影响替换范围,必要时用非贪婪模式(比如
.*?
) - 性能问题:如果只是简单替换,不如用
str.replace()
更快 - 分组替换:可以用
\1
,\2
等引用捕获组内容来构造新的替换结果
基本上就这些。掌握这几个方面,就能灵活应对大多数字符串替换的需求了。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Pythonre.sub()替换方法全解析》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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