当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Golang用colly做简单爬虫教程

Golang用colly做简单爬虫教程

2025-07-09 13:09:24 0浏览 收藏

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《Golang用colly实现简单爬虫教程》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

要实现一个简单的爬虫程序,可使用Golang结合colly框架。1. 安装colly包;2. 创建基础爬虫并设置访问操作;3. 使用OnHTML方法提取指定数据;4. 添加User-Agent、并发限制、延迟请求等功能提升稳定性;5. 注意遵守robots.txt规则并处理反爬机制。通过以上步骤即可快速开发一个高效稳定的网络爬虫程序。

Golang如何实现简单的爬虫程序 使用colly框架抓取网页数据

要实现一个简单的爬虫程序,Golang 结合 colly 框架是一个非常不错的选择。colly 是 Go 语言中一个高效、灵活的网络爬虫框架,使用起来简洁明了,适合初学者入门和快速开发。

Golang如何实现简单的爬虫程序 使用colly框架抓取网页数据

下面我们就一步步来看看如何用 Golang + colly 来抓取网页数据。


安装 colly

在开始写代码之前,首先需要安装 colly 包。你可以通过 go get 命令来安装:

Golang如何实现简单的爬虫程序 使用colly框架抓取网页数据
go get github.com/gocolly/colly/v2

确保你的 Go 环境已经配置好,并且项目目录结构正确。


创建一个基础爬虫

接下来我们创建一个最简单的爬虫,用于抓取某个网页的内容。

Golang如何实现简单的爬虫程序 使用colly框架抓取网页数据
package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly/v2"
)

func main() {
    // 创建一个默认配置的 collector
    c := colly.NewCollector()

    // 设置访问每个页面时执行的操作
    c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
        fmt.Println("Visiting", r.URL)
    })

    // 提取页面内容(比如标题)
    c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) {
        fmt.Println("Page title:", e.Text)
    })

    // 启动爬虫并访问目标网址
    c.Visit("https://example.com")
}

这个例子中,我们访问 example.com 并打印出它的页面标题。OnHTML 方法用来选择 HTML 元素并提取其中的内容。


抓取特定数据(比如文章列表)

假设我们要从一个博客网站上抓取文章标题列表,可以这样操作:

c.OnHTML(".post-list li", func(e *colly.HTMLElement) {
    title := e.ChildText("h2.title")
    link := e.ChildAttr("a", "href")
    fmt.Printf("文章标题:%s,链接:%s\n", title, link)
})

这里的关键是根据目标网页的 HTML 结构,准确地写出对应的 CSS 选择器。常见的做法是用浏览器开发者工具查看元素结构。


添加一些实用功能

为了让爬虫更健壮,我们可以添加一些常用功能:

  • 设置 User-Agent:避免被识别为机器人。
  • 限制并发数量:防止请求太密集导致 IP 被封。
  • 延迟请求:适当加点间隔,模拟人工浏览。
  • 处理错误:记录错误信息,方便调试。

示例:

c := colly.NewCollector(
    colly.UserAgent("Mozilla/5.0 ..."),
    colly.MaxDepth(1),
    colly.Async(true),
)

// 设置每秒最多请求一次
c.Limit(&colly.LimitRule{DomainGlob: "*", Delay: 1 * time.Second})

// 错误处理
c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {
    fmt.Println("请求错误:", r.Request.URL, err)
})

这些设置能让你的爬虫更稳定、安全,也能适应更多实际场景。


注意事项与建议

虽然 colly 很强大,但在使用过程中也要注意以下几点:

  • 遵守目标网站的 robots.txt 规则,不要过度抓取。
  • 尽量避免高频请求,合理设置延迟。
  • 如果目标网站有反爬机制(如验证码),可能需要配合其他手段(如 Headless 浏览器)。
  • 多测试不同页面结构下的选择器是否有效。

基本上就这些。写一个简单的爬虫并不难,但想让它跑得稳、抓得准,还是得多练多调。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《Golang用colly做简单爬虫教程》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

Python正则匹配Unicode字符技巧Python正则匹配Unicode字符技巧
上一篇
Python正则匹配Unicode字符技巧
豆包AI搭建Python环境,3命令快速隔离配置
下一篇
豆包AI搭建Python环境,3命令快速隔离配置
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    509次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • AI边界平台:智能对话、写作、画图,一站式解决方案
    边界AI平台
    探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
    360次使用
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    377次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    516次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    624次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    527次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码