Golang用colly做简单爬虫教程
小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《Golang用colly实现简单爬虫教程》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
要实现一个简单的爬虫程序,可使用Golang结合colly框架。1. 安装colly包;2. 创建基础爬虫并设置访问操作;3. 使用OnHTML方法提取指定数据;4. 添加User-Agent、并发限制、延迟请求等功能提升稳定性;5. 注意遵守robots.txt规则并处理反爬机制。通过以上步骤即可快速开发一个高效稳定的网络爬虫程序。
要实现一个简单的爬虫程序,Golang 结合 colly 框架是一个非常不错的选择。colly 是 Go 语言中一个高效、灵活的网络爬虫框架,使用起来简洁明了,适合初学者入门和快速开发。

下面我们就一步步来看看如何用 Golang + colly 来抓取网页数据。
安装 colly
在开始写代码之前,首先需要安装 colly 包。你可以通过 go get 命令来安装:

go get github.com/gocolly/colly/v2
确保你的 Go 环境已经配置好,并且项目目录结构正确。
创建一个基础爬虫
接下来我们创建一个最简单的爬虫,用于抓取某个网页的内容。

package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly/v2" ) func main() { // 创建一个默认配置的 collector c := colly.NewCollector() // 设置访问每个页面时执行的操作 c.OnRequest(func(r *colly.Request) { fmt.Println("Visiting", r.URL) }) // 提取页面内容(比如标题) c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) { fmt.Println("Page title:", e.Text) }) // 启动爬虫并访问目标网址 c.Visit("https://example.com") }
这个例子中,我们访问 example.com 并打印出它的页面标题。OnHTML
方法用来选择 HTML 元素并提取其中的内容。
抓取特定数据(比如文章列表)
假设我们要从一个博客网站上抓取文章标题列表,可以这样操作:
c.OnHTML(".post-list li", func(e *colly.HTMLElement) { title := e.ChildText("h2.title") link := e.ChildAttr("a", "href") fmt.Printf("文章标题:%s,链接:%s\n", title, link) })
这里的关键是根据目标网页的 HTML 结构,准确地写出对应的 CSS 选择器。常见的做法是用浏览器开发者工具查看元素结构。
添加一些实用功能
为了让爬虫更健壮,我们可以添加一些常用功能:
- 设置 User-Agent:避免被识别为机器人。
- 限制并发数量:防止请求太密集导致 IP 被封。
- 延迟请求:适当加点间隔,模拟人工浏览。
- 处理错误:记录错误信息,方便调试。
示例:
c := colly.NewCollector( colly.UserAgent("Mozilla/5.0 ..."), colly.MaxDepth(1), colly.Async(true), ) // 设置每秒最多请求一次 c.Limit(&colly.LimitRule{DomainGlob: "*", Delay: 1 * time.Second}) // 错误处理 c.OnError(func(r *colly.Response, err error) { fmt.Println("请求错误:", r.Request.URL, err) })
这些设置能让你的爬虫更稳定、安全,也能适应更多实际场景。
注意事项与建议
虽然 colly 很强大,但在使用过程中也要注意以下几点:
- 遵守目标网站的
robots.txt
规则,不要过度抓取。 - 尽量避免高频请求,合理设置延迟。
- 如果目标网站有反爬机制(如验证码),可能需要配合其他手段(如 Headless 浏览器)。
- 多测试不同页面结构下的选择器是否有效。
基本上就这些。写一个简单的爬虫并不难,但想让它跑得稳、抓得准,还是得多练多调。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Golang用colly做简单爬虫教程》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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