Pythonzip压缩教程详解
有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《Python zip文件压缩教程》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
使用Python压缩文件主要通过zipfile模块实现。首先创建ZIP包,用ZipFile类指定写入模式,并调用.write()添加文件;其次,添加多个文件可多次调用.write()或遍历文件列表;第三,压缩整个目录需结合os.walk()递归获取文件并处理相对路径;第四,读取内容用.namelist(),解压可用.extract()或.extractall();最后,支持设置压缩类型如ZIP_DEFLATED以提升压缩率,但不支持RAR、7z等格式。
用Python压缩文件其实挺常见的,尤其是用zipfile
模块。它功能够用,标准库里自带,不用额外安装。如果你需要打包文件或者减少存储体积,这个模块基本能满足需求。

创建ZIP压缩包
要压缩文件,第一步就是创建一个ZIP包。你可以用ZipFile
类,并指定模式为写入('w')。注意路径问题,确保你要压缩的文件确实存在,否则会报错。
举个例子:
假设你想把example.txt
打包进去,代码大概是这样:

import zipfile with zipfile.ZipFile('my_archive.zip', 'w') as zipf: zipf.write('example.txt')
这段代码会在当前目录下生成一个叫my_archive.zip
的压缩包,里面包含example.txt
。如果你想加多个文件,可以多次调用write()
,或者遍历文件列表。
添加多个文件或整个文件夹
如果想压缩整个目录里的内容,一个个写文件名就太麻烦了。这时候可以用os
模块遍历文件夹,然后逐个添加进去。

这里有个小技巧:你最好使用os.walk()
来递归获取所有文件。记得处理相对路径,不然压缩包里可能带入完整路径结构,看起来很乱。
示例做法:
import os import zipfile def zip_folder(folder_path, output_zip): with zipfile.ZipFile(output_zip, 'w') as zipf: for foldername, subfolders, filenames in os.walk(folder_path): for filename in filenames: file_path = os.path.join(foldername, filename) arcname = os.path.relpath(file_path, start=folder_path) zipf.write(file_path, arcname)
这样就能把整个文件夹内容打包进ZIP,而且不会带上原始路径信息。
读取和解压ZIP文件
除了打包,有时候你也需要查看或解压ZIP里的内容。用ZipFile
对象的.namelist()
方法可以列出所有文件名。如果想提取单个文件,用.extract()
;想全部解压,用.extractall()
。
比如:
with zipfile.ZipFile('my_archive.zip', 'r') as zipf: print(zipf.namelist()) # 查看内容 zipf.extractall('output_folder') # 解压到指定目录
注意权限问题,特别是解压到某些受保护目录时可能会失败。
压缩级别与格式限制
默认情况下,zipfile
使用的是DEFLATE压缩算法,压缩率一般。如果你希望压缩更小,可以在write()
的时候加上compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED
参数。但要注意,不是所有压缩方式都支持,比如BZIP2只在Python 3.6+才支持。
另外,zipfile
不支持7z、RAR等格式。如果项目有这方面需求,得换其他第三方库,比如py7zr
或rarfile
。
- 如果只是简单打包,用
zipfile
完全够用; - 如果需要更高压缩率,可以考虑用
tarfile + gzip/bz2/xz
组合; - 如果要加密压缩,
zipfile
支持密码,但功能有限,复杂场景建议找专用工具。
基本上就这些。操作起来不算难,但有些细节容易忽略,比如路径处理、压缩类型选择,这些会影响最终结果。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Pythonzip压缩教程详解》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

- 上一篇
- JavaScript剪贴板操作全攻略

- 下一篇
- Java实现Serverless,AWSLambda实战教程
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python大数据处理:Pandas优化技巧全解析
- 127浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- 判断Python相对符号链接的正确方法
- 189浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- 正则命名分组用法及示例详解
- 255浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- FastAPI入门教程:PythonAPI开发指南
- 155浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python遍历是什么?轻松掌握迭代方法
- 225浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python中True表示真值,用于条件判断
- 355浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- PyCharm切换中文界面,3步搞定教程
- 431浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python情感分析教程:TextBlob实战使用指南
- 478浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Python中π表示圆周率常用数值
- 258浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 239次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 232次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 229次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 236次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 258次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览