当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 中国电车市场带动车载无线充电增长14%

中国电车市场带动车载无线充电增长14%

2025-07-08 08:21:44 0浏览 收藏

学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《中国电车市场带动车载无线充电增长14%》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

6月25日,市场调研公司Counterpoint Research发布报告称,2025年第一季度全球车载无线充电系统销售收入同比增长了14%。随着越来越多的汽车制造商将无线充电作为标准配置,全球该功能的装配率由2024年第一季度的53%提升至2025年同期的56%,其中中国、欧洲和拉丁美洲地区的需求增长尤为明显。尽管在汽车产业整体创新方面中国处于领先地位,但在无线充电技术普及上仍相对滞后。不过,受新一代电动汽车品牌推动,中国市场无线充电装配率迅速上升,带动销量同比激增24%,成为全球实现双位数增长的重要驱动力。

机构:中国电动汽车市场推动 Q1全球车载无线充电系统销售增长14%

从厂商角度来看,LG电子依然占据市场主导地位,但ADAYO正凭借中国汽车厂商日益广泛的应用以及国际化布局快速追赶。在本季度排名前十的供应商中,ADAYO实现了最快的增长速度,紧随其后的是InvisPower和Molex。ADAYO在国内市场表现突出,并受到小米、Galaxy(吉利)、小鹏和零跑等新兴电动车品牌的强力支持。与此同时,InvisPower则因与比亚迪的合作关系及其国际影响力不断扩大而受益。

从区域市场表现来看,随着中国汽车厂商对无线充电系统的加速采用,中国供应商正逐步在全球市场上扮演更重要的角色。这种趋势可能给非中国地区的供应商带来一定压力,因为它们很难与中国制造体系所具备的大规模生产能力及成本控制能力相抗衡。目前,中国厂商正在开发专有的无线充电协议,以绕开Qi 2.0标准,从而满足2024年出台的地方性法规要求。为了维持竞争优势,海外供应商需加快研发更高功率的产品,或推动建立更广泛兼容性的统一标准。(校对/李梅)

本篇关于《中国电车市场带动车载无线充电增长14%》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

Python循环优化:Numpy向量化提速技巧Python循环优化:Numpy向量化提速技巧
上一篇
Python循环优化:Numpy向量化提速技巧
Golang反射实现依赖注入解析
下一篇
Golang反射实现依赖注入解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    325次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    384次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    376次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    343次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    167次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码