SpringBoot集成Prometheus监控教程
**Spring Boot整合Prometheus监控教程:打造可观测的应用** 想让你的Spring Boot应用拥有强大的监控能力吗?本文将详细介绍如何将Spring Boot与Prometheus集成,实现对应用的全面监控。首先,你需要添加`micrometer-registry-prometheus`依赖,让Spring Boot能够暴露指标数据。接着,启用Actuator端点,并配置必要的标签,以便Prometheus能够抓取数据。然后,在`prometheus.yml`中配置抓取任务,指定`metrics_path`和目标地址。此外,你还可以利用Micrometer注册自定义指标,例如计数器、定时器等,用于监控特定的业务逻辑。通过本文,你将学会如何让Prometheus轻松拉取并展示Spring Boot应用的监控数据,从而更好地了解和优化你的应用性能。
要让Spring Boot应用集成Prometheus监控,需添加依赖、启用Actuator并配置端点、配置Prometheus抓取任务,还可选地自定义指标。1. 添加micrometer-registry-prometheus依赖以暴露指标;2. 在配置文件中启用Actuator端点并设置application标签;3. 在prometheus.yml中新增job配置,指定metrics_path和目标地址;4. 可通过Micrometer注册自定义指标如计数器、定时器等,用于业务监控。完成这些步骤后,Prometheus即可拉取并展示Spring Boot应用的监控数据。
Prometheus 是目前最流行的监控系统之一,而 Spring Boot 作为 Java 领域主流的开发框架,天然支持与 Prometheus 的集成。只需要简单几步,就可以让 Spring Boot 应用暴露指标数据,供 Prometheus 拉取并展示。

添加依赖
要让 Spring Boot 支持 Prometheus 监控,第一步是引入相关依赖。Spring Boot 默认使用 Micrometer 作为指标度量库,它已经内置了对 Prometheus 的支持。

在 pom.xml
中添加以下依赖:
<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
如果你用的是 Gradle,就加上:

implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
这样你的应用就能自动收集 JVM、HTTP 请求、线程池等常见指标,并通过 /actuator/prometheus
接口暴露出来。
启用 Actuator 并配置端点
接下来需要启用 Spring Boot Actuator,并确保 Prometheus 端点可访问。
在 application.yml
或 application.properties
中添加如下配置:
management: endpoints: web: exposure: include: "*" metrics: tags: application: ${spring.application.name}
这段配置做了两件事:
- 开启所有 Web 端点,包括
/actuator/prometheus
- 给每个指标打上
application
标签,方便后续在 Prometheus/Grafana 中区分服务来源
默认情况下,Prometheus 的端点是 /actuator/prometheus
,可以通过浏览器访问这个地址看看输出内容是否正常。
配置 Prometheus 抓取任务
有了 Spring Boot 输出的指标后,下一步就是让 Prometheus 主动去拉取这些数据。
编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml
,在 scrape_configs
下新增一个 job:
- job_name: 'spring-boot-app' metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8080']
注意替换 targets
中的地址为你实际部署 Spring Boot 应用的地址和端口。
保存配置后重启 Prometheus,然后打开 Prometheus 的 Web UI(通常是 http://localhost:9090
),输入 up
查看目标是否在线。
可选:自定义指标
除了默认的系统指标外,你还可以注册自己的业务指标。Micrometer 提供了多种方式来记录指标,比如计数器、定时器、Gauge 等。
举个例子,如果你想统计某个接口被调用的次数,可以这样做:
import io.micrometer.core.instrument.Counter; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class MyService { private final Counter myCounter; public MyService(MeterRegistry registry) { this.myCounter = Counter.builder("my.custom.counter") .description("A custom counter for demo") .register(registry); } public void doSomething() { myCounter.increment(); } }
之后访问 /actuator/prometheus
,你就能看到名为 my.custom.counter
的指标了。
基本上就这些。只要加上依赖、配置好端点和 Prometheus 抓取任务,Spring Boot 就能顺利接入 Prometheus。自定义指标虽然不是必须的,但一旦用起来,对排查问题和观察业务行为非常有帮助。
以上就是《SpringBoot集成Prometheus监控教程》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

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