Python定时任务有哪些实现方式
最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣,所以今天继续给大家介绍文章相关的知识,本文《Python定时任务实现方法详解》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
Python 实现定时任务有多种方法,根据需求选择合适的方案即可。1. 简单延时任务可使用 time.sleep(),适合轻量级、周期固定的逻辑;2. 定时任务调度可使用 schedule 库,支持秒、分、小时等周期执行,语法简单适合脚本级别任务;3. 专业级任务推荐 APScheduler,支持动态管理任务、持久化存储等功能,适合生产环境;4. 系统级任务可通过操作系统工具(如 cron 或任务计划程序)实现,不依赖 Python 进程运行,更稳定可靠。
Python 实现定时任务其实并不难,关键在于选对方法。根据你的需求复杂度不同,可以选择不同的方式来实现定时执行代码的功能。下面我从几个常见的场景出发,说说怎么用 Python 做定时任务。

1. 简单延时任务:使用 time.sleep
如果你只是想让程序每隔一段时间执行一次某个函数,比如每5秒打印一次状态,time.sleep()
是最直接的选择。

import time def job(): print("执行任务") while True: job() time.sleep(5) # 每隔5秒执行一次
这种方式适合轻量级、逻辑不复杂的任务。缺点是不能精确控制时间点,而且整个程序会阻塞在 sleep
上。
注意:

- 如果你在循环中处理耗时操作,要记得调整
sleep
时间或使用更精确的调度器。 - 不适合做长时间运行的生产级任务。
2. 定时任务调度器:使用 schedule
库
如果你需要按分钟、小时甚至每天固定时间执行任务,可以使用第三方库 schedule
,它语法简单,功能也够用。
安装:
pip install schedule
示例:
import schedule import time def job(): print("任务执行了") # 每10分钟执行一次 schedule.every(10).minutes.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
优点:
- 语法清晰,适合初学者。
- 支持按秒、分、小时、天等周期执行。
- 可以设置多个任务。
适用场景:
- 脚本级别的定时采集、日志清理、检查状态等。
3. 更专业的选择:使用 APScheduler
如果你要做一个长期运行的服务,或者需要更灵活的任务调度(比如动态添加任务、持久化存储),推荐使用 APScheduler
(Advanced Python Scheduler)。
它支持三种调度器:
BlockingScheduler
:适合应用本身是调度器的情况BackgroundScheduler
:适合集成到其他应用中- 支持多种触发器(日期、间隔、cron)
示例:
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler import time def job(): print("高级定时任务执行") sched = BackgroundScheduler() sched.add_job(job, 'interval', seconds=5) sched.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: sched.shutdown()
特点:
- 功能强大,适合生产环境。
- 支持数据库存储任务、暂停恢复任务等功能。
- 学习成本略高,但值得投入。
4. 系统级定时任务:结合操作系统工具
对于一些不需要 Python 自身管理的任务,也可以借助系统工具来实现定时执行 Python 脚本。
- Linux/macOS 使用
cron
- Windows 使用“任务计划程序”
例如,在 Linux 中配置 cron:
crontab -e
添加一行(表示每分钟执行一次脚本):
* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
优势:
- 不依赖 Python 进程持续运行。
- 更稳定,适合服务器环境。
注意:
- 要确保脚本有执行权限。
- 输出日志建议重定向保存,方便排查问题。
基本上就这些常见做法了。你可以根据自己的项目规模和需求,选择最适合的方式。如果是小项目,schedule
就够用了;如果要做服务化或企业级应用,APScheduler
或系统级调度会更适合。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Python定时任务有哪些实现方式》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

- 上一篇
- CSS网格打造数据瀑布流布局教程

- 下一篇
- Python情感分析教程:TextBlob实战教程
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 数据类型转换技巧全解析
- 490浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 | 配置文件 日志配置 日志级别 handler Pythonlogging
- Python日志配置技巧与优化方法
- 385浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- PythonVR开发环境配置详解
- 264浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 正则表达式预定义字符类详解
- 188浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 | difflib 文档比对
- Pythondifflib库使用全解析
- 409浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 身份证验证正则表达式大全
- 209浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 动态导入模块错误:ImportError与ModuleNotFoundError区别详解
- 100浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 正向预查与负向预查区别解析
- 491浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Python图片处理进阶技巧:PIL库全解析
- 162浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Python情感分析教程:TextBlob实战教程
- 254浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 边界AI平台
- 探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
- 14次使用
-
- 免费AI认证证书
- 科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
- 39次使用
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
- 163次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
- 240次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 183次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览