当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > linux > Linux下badblocks检测磁盘坏块教程

Linux下badblocks检测磁盘坏块教程

2025-07-04 08:39:08 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Linux检测磁盘坏块命令badblocks使用教程》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

linux检测磁盘坏块是什么-badblocks命令使用与实例

Linux badblocks命令

Linux badblocks命令用于检测存储设备中的损坏区块。

在运行该命令时,需要指定要检查的磁盘设备及其区块总数。

命令格式

badblocks [-svw][-b ][-o ][磁盘设备][磁盘区块数][起始区块]

参数说明:

  • -b 设置磁盘区块大小,单位为字节。
  • -o 将检测结果输出到指定文件中。
  • -s 显示检测进度。
  • -v 输出详细的执行信息。
  • -w 进行写入测试以检测坏块。
  • [磁盘设备] 要检测的目标磁盘。
  • [磁盘区块数] 磁盘总区块数量。
  • [起始区块] 指定开始检测的起始位置。

示例操作

首先查看当前系统硬盘的基本信息。


# fdisk -l

输出内容可能如下所示:


Disk /dev/sda: 298.9 GB, 298999349248 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 36351 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sda1 1 262 2104483+ 82 Linux swap / Solaris /dev/sda2 * 263 32898 262148670 83 Linux /dev/sda3 32899 36351 27736222+ 83 Linux

Disk /dev/sdb: 42.9 GB, 42949672960 bytes 64 heads, 32 sectors/track, 40960 cylinders Units = cylinders of 2048 * 512 = 1048576 bytes

接下来使用badblocks对硬盘进行扫描。

badblocks -s -v /dev/sdnx

其中n代表设备名称,x代表分区编号。例如检查"/dev/sda2",可执行以下命令:

badblocks -s -v /dev/sda2

Checking blocks 0 to 30681000 Checking for bad blocks (read-only test): 306809600674112/ 306810000000 30680964 30680965 30680966 30680967 30680968 30680969 30680970 30680971 30680972 30680973 ... done Pass completed, 37 bad blocks found.其中,“37 bad blocks found”表示该硬盘存在37个损坏的区块。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

Java记录类与不可变对象使用技巧Java记录类与不可变对象使用技巧
上一篇
Java记录类与不可变对象使用技巧
PerplexityAI怎么用?新手入门教程
下一篇
PerplexityAI怎么用?新手入门教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    337次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    394次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    388次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    353次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    178次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码