李想:理想5C超充超越特斯拉
**理想汽车超充站数量超越特斯拉!李想宣布5C超充站达2500座** 理想汽车创始人李想近日宣布,理想5C超充站数量已突破2500座,正式超越特斯拉在国内的充电站规模。这一里程碑标志着理想汽车在纯电领域的布局取得了显著进展,并致力于解决用户续航焦虑。李想表示,理想汽车是近两年充电站建设速度最快的车企,并即将推出兼容5C超充桩的理想i8和i6两款电动车型,实现充电10分钟行驶500公里的高效充电体验。未来,理想汽车将继续加大超充站的建设和优化力度,为纯电车主提供更便捷的充电服务,巩固其在新能源汽车市场的竞争力。
6月19日,理想汽车创始人李想在其微博上透露,公司已成功建成2500座超充站。

他在微博中表示:“今天,我们的理想5C超充站数量达到了2500座。这个数字意味着理想汽车的超充站规模已经超越了特斯拉在国内的充电站数量。理想汽车是近两年来建设速度最快的汽车制造商。原因是什么?因为我们致力于为纯电车型用户提供一个无续航焦虑的出行体验。”
同时,李想也借此机会介绍了理想即将推出的两款电动车:计划于7月发布的理想i8和9月上市的理想i6,这两款车型都将兼容理想5C超充桩。配备全系5C电池与5C充电桩,实现快速充电,10分钟即可行驶500公里,这将成为消费者选择理想品牌的重要因素之一。

他还补充道:“两个月前我在微博上提到的目标,如今实现了!但这还不是最终目标,我们将继续在高速公路和城市区域为车主们建设和优化更多的理想超充站。”
今年二月,李想曾在微博中写道:“十一年前,我从马斯克手中接过了Model S P85的钥匙,成为了中国首批特斯拉车主之一。特斯拉一直是我们学习的对象,在智能电动汽车领域,他们不仅展示了先进的电动技术和智能化水平,而且认真地在全球范围内铺设充电基础设施,解决用户的充电问题。当理想i8发布时,我们的目标是在全国范围内建设超过2500座自营超充站,部署超过15000根超充桩,使我们的纯电用户也能摆脱充电焦虑。”从目前的情况来看,理想在纯电领域的布局正在稳步进行中。
好了,本文到此结束,带大家了解了《李想:理想5C超充超越特斯拉》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!
Golang反射与泛型实战:类型断言与空接口应用
- 上一篇
- Golang反射与泛型实战:类型断言与空接口应用
- 下一篇
- 豆包AIPython数据分页实现教程
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- MLflow Model Alias 怎么替代固定版本号部署
- 360浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ
- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 100浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 268浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 286次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 339次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 336次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 303次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 124次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
