Golang读写CSV文件教程详解
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《Golang如何处理CSV文件?详细读写教程》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
用Golang处理CSV文件方便,因标准库encoding/csv提供全面功能。读取CSV可用csv.NewReader()创建读取器,通过os.Open打开文件后用ReadAll()一次性读取全部内容为二维字符串切片,大文件建议逐行读取;可设置reader.Comma和reader.TrimLeadingSpace以正确解析字段。写入CSV使用csv.NewWriter()创建写入器,并调用Write方法写入数据,最后务必调用Flush()确保数据写入磁盘。处理带标题行的CSV时可通过结构体映射字段,需手动实现转换逻辑。注意事项包括:确保UTF-8编码、允许字段数量不一致时设置FieldsPerRecord=-1、避免大文件内存占用过高、以及错误检查必须到位。掌握这些要点即可满足日常开发需求。
用Golang处理CSV文件其实挺方便的,标准库里的encoding/csv
包已经提供了很全面的功能。不管是读取还是写入CSV,都可以不用依赖第三方库搞定。

下面我分几个常见操作场景来说明怎么用Golang读写CSV文件。

读取CSV文件
读取CSV文件是最常见的需求之一。比如你有一个用户信息表,想导入到程序里处理。
Go 提供了 csv.NewReader()
方法来创建一个 CSV 读取器:

file, err := os.Open("users.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(file) records, err := reader.ReadAll() if err != nil { log.Fatal(err) }
这样就能把整个 CSV 文件一次性读进来,records
是一个二维字符串切片,每行是一个子切片。
注意:如果你处理的是大文件,建议用
Read()
方法逐行读取,避免内存占用过高。
如果字段中有逗号或者换行符,记得设置一下解析方式:
reader.Comma = ',' // 默认是逗号,也可以改成其他符号 reader.TrimLeadingSpace = true // 忽略空格
写入CSV文件
写入就更简单了。比如你想生成一份报表导出为 CSV。
使用 csv.NewWriter()
创建一个写入器:
file, err := os.Create("output.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() writer := csv.NewWriter(file) defer writer.Flush() headers := []string{"Name", "Age", "City"} data := [][]string{ {"Alice", "30", "New York"}, {"Bob", "25", "Los Angeles"}, } writer.Write(headers) for _, record := range data { writer.Write(record) }
这段代码会创建一个包含表头和两行数据的 CSV 文件。
小技巧:
writer.Flush()
一定要记得调用,否则可能会有数据没写进去。
处理带标题行的CSV
很多CSV文件第一行是列名,比如“姓名、年龄、城市”。这时候可以用结构体配合标签来映射字段。
虽然标准库不直接支持结构体绑定,但你可以自己写个辅助函数,比如:
type User struct { Name string Age int City string } func readUsers(reader *csv.Reader) ([]User, error) { records, err := reader.ReadAll() if err != nil { return nil, err } var users []User for i, record := range records { if i == 0 { continue // 跳过表头 } user := User{ Name: record[0], Age: strconv.Atoi(record[1]), City: record[2], } users = append(users, user) } return users, nil }
这样就可以把每一行数据转换成结构体,方便后续逻辑处理。
常见问题和注意事项
- 编码问题:确保你的CSV文件是UTF-8编码,如果不是,可能需要先转码。
- 字段数量不一致:有些CSV可能存在某行字段数不对的情况,可以设置
reader.FieldsPerRecord = -1
来允许不同长度。 - 性能考虑:对于特别大的CSV文件,不要一次性读入内存,而是按行处理。
- 错误处理:读写时务必检查错误,尤其是在生产环境中。
基本上就这些内容。用Golang处理CSV不算复杂,但也有一些细节容易忽略,比如格式兼容性、大文件处理等。只要掌握上面这些方法,日常开发中基本够用了。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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