在 Go 中生成长随机字符串的最快方法是什么？

Golang小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《在 Go 中生成长随机字符串的最快方法是什么？》带大家来了解一下在 Go 中生成长随机字符串的最快方法是什么？，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

问题内容

像 [a-zA-Z0-9] 字符串：

na1dopW129T0anN28udaZ

或十六进制字符串：

8c6f78ac23b4a7b8c0182d

长我的意思是2K和更多的字符。

正确答案

这在我的盒子上大约 200MBps。有明显的改进空间。

type randomDataMaker struct {
    src rand.Source
}

func (r *randomDataMaker) Read(p []byte) (n int, err error) {
    for i := range p {
        p[i] = byte(r.src.Int63() & 0xff)
    }
    return len(p), nil
}

你只需要io.CopyN用来产生你想要的字符串。显然，您可以在途中或其他任何地方调整字符集。

这个模型的好处是它只是一个，io.Reader所以你可以用它来制作任何东西。

测试如下：

func BenchmarkRandomDataMaker(b *testing.B) {
    randomSrc := randomDataMaker{rand.NewSource(1028890720402726901)}
    for i := 0; i 
在我的 2.2GHz i7 的一个核心上：
BenchmarkRandomDataMaker       50000        246512 ns/op     202.83 MB/s

编辑
自从我编写了基准，我想我会做明显的改进（不那么频繁地调用随机数）。使用 1/8 的 rand 调用，它的运行速度提高了大约 4 倍，尽管它更丑：
新版本：
func (r *randomDataMaker) Read(p []byte) (n int, err error) {
    todo := len(p)
    offset := 0
    for {
        val := int64(r.src.Int63())
        for i := 0; i >= 8
        }
    }

    panic("unreachable")
}

新基准：
BenchmarkRandomDataMaker      200000        251148 ns/op     796.34 MB/s

编辑 2
因为它是多余的，所以去掉了转换为字节的掩码。更快地获得一笔好交易：
BenchmarkRandomDataMaker      200000        231843 ns/op     862.64 MB/s

（这比真正的工作要容易 得多 ）
编辑 3
这出现在 irc 今天，所以我发布了一个库。此外，我的实际基准测试工具虽然对相对速度有用，但其报告不够准确。
我创建了randbo，您可以在任何需要的地方重复使用它来生成随机流。
到这里，我们也就讲完了《在 Go 中生成长随机字符串的最快方法是什么？》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于golang的知识点！