英伟达联手富士康,休斯顿工厂将用机器人产AI服务器
**英伟达联手富士康,休斯顿工厂引入人形机器人生产AI服务器,引领智能制造新潮流!** 富士康正与英伟达洽谈,计划在休斯顿新建工厂中部署人形机器人,用于生产英伟达的AI服务器。这将是英伟达首次在制造环节引入类人机器人,也是富士康在AI服务器产线的首次尝试。预计2025年第一季度前,这些机器人将正式上岗,助力英伟达GB300 AI服务器的生产。富士康也在与英伟达合作研发自有品牌的人形机器人,并测试优必选的产品。此举标志着制造流程的重大变革,预示着人形机器人将在制造业领域发挥越来越重要的作用。这一合作不仅提升生产效率,更将推动AI技术在制造业的深度应用,加速智能制造时代的到来。

富士康正与英伟达就于休斯顿新建的工厂中引入人形机器人进行磋商,该厂将负责制造英伟达的AI服务器。据两名知情人士透露,这将是英伟达首次在产品制造过程中使用类人机器人协助生产,也将成为富士康首个在人工智能服务器产线中引入人形机器人的工厂。
据悉,这些类人机器人预计将在未来数月内完成安装,双方希望能在2025年第一季度前使其正式投入使用,届时富士康位于休斯顿的新工厂将启动英伟达GB300 AI服务器的生产工作。此举被视为推动制造流程变革的重要一步。
目前尚不清楚休斯顿工厂将具体采用何种类型的人形机器人、其外观设计以及初期部署数量。消息称,富士康正在与英伟达共同研发自有品牌的类人机器人,并同时测试来自中国优必选(UBTech)的人形机器人产品。
根据富士康在今年5月发布的企业介绍材料显示,该公司已训练人形机器人执行诸如抓取和放置物品、插拔电缆及装配等任务。一位消息人士指出,休斯顿新工厂是部署类人机器人的理想场所,因为该工厂为新建设施,相比现有的AI服务器生产基地拥有更充足的空间。
富士康工业互联网机器人事业部总经理郭锐上个月在台北的一场行业活动上表示,公司计划在今年11月的年度技术大会上展示两款正在开发中的类人机器人原型。其中一款配备腿部结构,另一款则采用轮式自主移动底盘,后者在成本方面更具优势。
今年4月,英伟达曾宣布将在德克萨斯州建立一座用于制造人工智能超级计算机的工厂,并与位于休斯顿的富士康及达拉斯的纬创展开合作。预计这两家工厂将在12至15个月内实现产能爬坡。对于英伟达来说,在AI服务器制造环节引入类人机器人将进一步推动该技术的应用,因为该公司此前已经向类人机器人制造商提供了构建此类设备的平台支持。
英伟达CEO黄仁勋在今年3月预测称,类人机器人在制造业广泛使用的时代将在五年之内到来。目前,德国梅赛德斯-奔驰和宝马等汽车厂商已在生产线上尝试应用类人机器人,特斯拉也在推进自家类人机器人的研发。与此同时,中国政府大力支持类人机器人产业的发展,寄望于未来众多工厂作业能够由这类机器人承担。
文中关于英伟达,智能制造,人形机器人,富士康,AI服务器的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《英伟达联手富士康,休斯顿工厂将用机器人产AI服务器》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
豆包AI生成PythonAPI调用方法详解
- 上一篇
- 豆包AI生成PythonAPI调用方法详解
- 下一篇
- Vue项目开启HTTPS的详细配置方法
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 |
- Transformers DataCollatorWithPadding 怎样按 batch 动态补齐
- 351浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | 缓存 · 人工智能 · mcp · 工具调用 · MCP JSON Schema tools/list tools/list_changed tools/call AI 工具调用
- MCP 客户端怎样处理工具列表变化而不缓存旧 schema
- 320浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | MCP Tasks 进度通知 progressToken
- MCP 服务器怎样为长任务报告进度而不阻塞请求
- 414浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 1023次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 1025次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 1164次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 1131次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 968次使用
-
- 量化模型本地推理的显存估算方法
- 2026-10-17 501浏览
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览

