在 Go 中高效读写 CSV
来源:Golang技术栈
2023-04-16 15:41:45
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问题内容
下面的 Go 代码读入 10,000 条记录的
CSV(时间戳times
和浮点数values
),对数据运行一些操作,然后将原始值连同附加列一起写入另一个 CSV
score
。但是它非常慢(即几个小时,但大部分是calculateStuff()
),我很好奇我可以处理的 CSV 读/写是否有任何低效率。
package main import ( "encoding/csv" "log" "os" "strconv" ) func ReadCSV(filepath string) ([][]string, error) { csvfile, err := os.Open(filepath) if err != nil { return nil, err } defer csvfile.Close() reader := csv.NewReader(csvfile) fields, err := reader.ReadAll() return fields, nil } func main() { // load data csv records, err := ReadCSV("./path/to/datafile.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } // write results to a new csv outfile, err := os.Create("./where/to/write/resultsfile.csv")) if err != nil { log.Fatal("Unable to open output") } defer outfile.Close() writer := csv.NewWriter(outfile) for i, record := range records { time := record[0] value := record[1] // skip header row if i == 0 { writer.Write([]string{time, value, "score"}) continue } // get float values floatValue, err := strconv.ParseFloat(value, 64) if err != nil { log.Fatal("Record: %v, Error: %v", floatValue, err) } // calculate scores; THIS EXTERNAL METHOD CANNOT BE CHANGED score := calculateStuff(floatValue) valueString := strconv.FormatFloat(floatValue, 'f', 8, 64) scoreString := strconv.FormatFloat(prob, 'f', 8, 64) //fmt.Printf("Result: %v\n", []string{time, valueString, scoreString}) writer.Write([]string{time, valueString, scoreString}) } writer.Flush() }
我正在寻求帮助,使这个 CSV 读/写模板代码尽可能快。对于这个问题的范围,我们不必担心calculateStuff
方法。
正确答案
您首先将文件加载到内存中然后处理它,这对于大文件可能会很慢。
您需要一次循环调用.Read
和处理一行。
func processCSV(rc io.Reader) (ch chan []string) { ch = make(chan []string, 10) go func() { r := csv.NewReader(rc) if _, err := r.Read(); err != nil { //read header log.Fatal(err) } defer close(ch) for { rec, err := r.Read() if err != nil { if err == io.EOF { break } log.Fatal(err) } ch//注意它大致基于 DaveC 的评论。
以上就是《在 Go 中高效读写 CSV》的详细内容,更多关于golang的资料请关注golang学习网公众号!
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