Golang 浮点精度 float32 与 float64

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《Golang 浮点精度 float32 与 float64》，想必大家应该对Golang都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到golang，若是你正在学习Golang，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

问题内容

我写了一个程序来演示 Go 中的浮点错误：

func main() {
    a := float64(0.2) 
    a += 0.1
    a -= 0.3
    var i int
    for i = 0; a 
<p>它打印：</p>
<pre class="brush:go;toolbar:false">After 54 iterations, a = 1.000000e+00

这与用 C 编写的同一程序的行为相匹配（使用double类型）

但是，如果float32改为使用，程序就会陷入无限循环！如果您修改 C 程序以使用 afloat而不是 a double，它会打印

After 27 iterations, a = 1.600000e+00

为什么 Go 程序在使用时与 C 程序的输出不同float32？

正确答案

同意ANisus，去是做正确的事。关于 C，我不相信他的猜测。

C 标准没有规定，但 libc 的大多数实现会将十进制表示转换为最接近的浮点数（至少符合 IEEE-754 2008 或 ISO 10967），所以我认为这不是最可能的解释。

C 程序行为可能不同的原因有很多……特别是，某些中间计算可能会以超高的精度（双精度或长双精度）执行。

我能想到的最可能的事情是，如果您在 C 中编写了 0.1 而不是 0.1f。
在这种情况下，您可能会导致初始化时精度过高
（您 sum float a+double 0.1 => float 转换为 double ，然后将结果转换回浮点数）

如果我模拟这些操作

float32(float32(float32(0.2) + float64(0.1)) - float64(0.3))

然后我在 1.1920929e-8f 附近找到了一些东西

27 次迭代后，总和为 1.6f

今天带大家了解了golang的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~