Python两种字典合并技巧，相同键值竟然这样做！

Python字典合并是编程中常见的操作，本文深入探讨了合并字典的两种主要方法，并着重讲解了如何优雅地处理重复键。通过`update()`方法、`**`运算符（Python 3.5+）以及`|`运算符（Python 3.9+），可以高效地将多个字典整合为一个。针对重复键，文章详细介绍了覆盖、保留首个值、将值存储为列表等多种策略，并提供了手动循环合并的精细控制方案。选择哪种方法取决于是否需要修改原始字典、Python版本以及对重复键的具体处理需求。对于大规模字典合并，推荐使用`**`或`|`运算符以获得更高的效率。

Python中合并字典的关键在于处理重复键，主要方法包括：1.使用update()方法修改原始字典，重复键的值会被覆盖；2.使用运算符创建新字典，同样覆盖重复键的值；3.使用|运算符（Python 3.9+）生成新字典，行为与类似；4.手动循环合并以实现精细控制，例如对重复键的值相加。选择合适的方法取决于具体需求，如是否修改原始字典、Python版本及对重复键的处理策略。对于大量字典的高效合并，推荐**或|运算符。此外，可根据需要采用不同的重复键处理方式，如保留首个值或将值存储为列表。

合并字典，简单来说就是把两个或多个字典的内容整合到一个新的字典里。Python 提供了多种方法来实现这个目标，处理重复键是关键，不同的方法对重复键的处理方式也不同。

解决方案

Python 中合并字典主要有以下几种方式：

1. 使用 update() 方法：这是最直接的方式之一。update() 方法会修改原始字典，将另一个字典的键值对添加到原始字典中。如果存在重复的键，则后面的字典的值会覆盖前面的字典的值。

   

   dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
   dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
   dict1.update(dict2)
   print(dict1)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

   这里，dict1 被修改了，'b' 的值被 dict2 中的值覆盖。

2. 使用 `` 运算符 (Python 3.5+)**：这是一种更简洁的方式，可以创建新的字典，而不会修改原始字典。

   dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
   dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
   merged_dict = {**dict1, **dict2}
   print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

   同样，如果存在重复的键，后面的字典的值会覆盖前面的字典的值。这种方式更推荐，因为它不会改变原始字典。

3. 使用 | 运算符 (Python 3.9+)：这是 Python 3.9 引入的新特性，与 ** 运算符类似，也是创建新的字典，处理重复键的方式相同。

   dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
   dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
   merged_dict = dict1 | dict2
   print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

4. 手动循环合并：如果需要更精细的控制，例如，当遇到重复键时需要执行特定操作，可以手动循环合并字典。

   dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
   dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
   merged_dict = dict1.copy()  # 创建 dict1 的副本，避免修改原始字典
   for key, value in dict2.items():
       if key in merged_dict:
           # 处理重复键，例如，可以将值相加
           merged_dict[key] = merged_dict[key] + value
       else:
           merged_dict[key] = value
   print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 5, 'c': 4}

   在这个例子中，当键 'b' 重复时，它的值被相加了。

如何选择最适合的合并方法？

选择哪种方法取决于你的具体需求。如果你需要修改原始字典，update() 方法可能更方便。如果你不想修改原始字典，并且使用的是 Python 3.5 或更高版本，** 运算符是更好的选择。如果你使用的是 Python 3.9 或更高版本，| 运算符也是一个不错的选择。如果需要更精细的控制，手动循环合并是唯一的选择。

合并大量字典时，哪种方法效率更高？

对于合并大量字典，** 运算符和 | 运算符通常效率更高，因为它们是在 C 语言级别实现的，比 Python 循环更快。update() 方法的效率也相对较高，但不如 ** 和 |。手动循环合并的效率最低，因为它需要在 Python 级别进行循环和判断。

实际上，性能差异在小规模数据上可能不明显。但当字典数量和大小增加时，使用 ** 或 | 运算符的优势会更加明显。

除了覆盖，还有哪些处理重复键的策略？

除了覆盖，还有其他一些处理重复键的策略：

• 保留第一个字典的值：可以在手动循环合并时，先检查键是否已存在，如果存在则跳过。

• 将重复键的值存储为列表：如果允许一个键对应多个值，可以将重复键的值存储为列表。

• 使用自定义函数处理重复键：可以定义一个函数，根据键和值执行特定操作。

选择哪种策略取决于你的具体需求。

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