当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 在范围循环内从地图中删除选定的键是否安全?

在范围循环内从地图中删除选定的键是否安全?

来源:Golang技术栈 2023-04-11 15:54:11 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《在范围循环内从地图中删除选定的键是否安全?》,就坚持看下去吧!文中内容包含golang等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

问题内容

如何从地图中删除选定的键?与范围结合是否安全delete(),如下面的代码所示?

package main

import "fmt"

type Info struct {
    value string
}

func main() {
    table := make(map[string]*Info)

    for i := 0; i %v\n", key, value.value)
        delete(table, key)
    }
}

https://play.golang.org/p/u1vufvEjSw

正确答案

这是安全的!您还可以在Effective Go中找到类似的示例:

for key := range m {
    if key.expired() {
        delete(m, key)
    }
}

和语言规范:

未指定映射的迭代顺序,并且不保证从一次迭代到下一次迭代是相同的。 如果在迭代过程中删除 了尚未到达的映射条目,则不会产生相应的迭代值。如果 在迭代期间创建了 映射条目,则该条目可能在迭代期间产生或可能被跳过。对于创建的每个条目以及从一个迭代到下一个迭代,选择可能会有所不同。如果 map 为 nil,则迭代次数为 0。

好了,本文到此结束,带大家了解了《在范围循环内从地图中删除选定的键是否安全?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:Golang技术栈 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在 Go 中随机化 MongoDB 查询的顺序在 Go 中随机化 MongoDB 查询的顺序
上一篇
在 Go 中随机化 MongoDB 查询的顺序
在另一个文件中声明的“未定义”函数?
下一篇
在另一个文件中声明的“未定义”函数?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    268次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    320次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    305次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    282次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    98次使用