Redis网络不卡顿？这7个技巧你必须知道！

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Redis网络延迟这样优化！7个实用技巧教你不卡顿》，聊聊，我们一起来看看吧！

优化Redis网络延迟需从连接方式、配置调优、数据结构选择等多方面入手。1. 使用长连接与连接池减少连接建立开销；2. 开启TCP_NODELAY禁用Nagle算法以降低传输延迟；3. 合理设置Redis的timeout参数避免频繁重连；4. 利用Pipeline批量操作减少往返次数；5. 选择合适的数据结构提升效率；6. 借助redis-cli工具监控延迟并调优；7. 客户端与服务端部署应尽量靠近以减少网络距离影响；8. Redis集群环境下使用智能路由和读写分离优化延迟；9. 排查高延迟与高CPU使用率问题时，关注慢查询、大key、阻塞命令等因素；10. 其他技巧包括升级Redis版本、使用更快硬件、Lua脚本优化、避免keys命令等。

Redis网络延迟优化，关键在于理解延迟的根源，并采取针对性的措施。简单来说，就是要让Redis服务端和客户端之间的通信尽可能快，减少不必要的等待。

那么，具体怎么做呢？

优化连接方式：长连接与连接池

Redis默认使用TCP协议进行通信，建立和断开连接都需要时间。频繁的短连接会累积大量的延迟。使用长连接可以避免重复建立连接的开销。不过，长连接也需要注意连接的维护，避免无效连接占用资源。

另一方面，客户端使用连接池可以复用连接，减少连接建立的次数。不同的编程语言都有成熟的Redis客户端连接池实现，例如Jedis (Java), redis-py (Python) 等。

# Python redis-py 连接池示例
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))

开启TCP_NODELAY：减少Nagle算法的影响

TCP协议的Nagle算法为了减少网络拥塞，会将小的数据包合并成大的数据包发送。但对于Redis这种需要快速响应的应用来说，Nagle算法反而会增加延迟。开启TCP_NODELAY可以禁用Nagle算法，立即发送数据。

在Linux系统中，可以通过修改/etc/sysctl.conf文件来配置TCP_NODELAY：

net.ipv4.tcp_no_delay = 1
net.ipv4.tcp_nodelay = 1

然后执行 sysctl -p 使配置生效。 需要注意的是，这会影响整个系统的TCP连接，需要评估其影响。

优化Redis配置：合理设置timeout

Redis配置文件 redis.conf 中有一个timeout选项，用于设置客户端连接的空闲超时时间。如果客户端长时间没有发送命令，Redis会断开连接。这个超时时间设置得太短，会导致客户端频繁重连，增加延迟。设置得太长，则会占用服务器资源。需要根据实际情况合理设置。通常，几分钟到几十分钟是一个合理的范围。

使用Pipeline：批量操作减少往返次数

Redis客户端和服务端之间的每次交互都需要时间。如果需要执行多个命令，可以使用Pipeline将多个命令一次性发送给服务端，服务端执行完所有命令后一次性返回结果。这样可以减少网络往返次数，提高效率。

# Python redis-py Pipeline 示例
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline()
pipe.set('foo', 'bar')
pipe.get('foo')
result = pipe.execute()

print(result) # 输出 [True, b'bar']

优化数据结构：选择合适的数据结构

不同的数据结构在Redis中的存储和操作效率不同。例如，如果需要存储大量的键值对，可以使用Hash结构，它可以减少内存占用。如果需要进行范围查询，可以使用Sorted Set结构。选择合适的数据结构可以提高Redis的性能，间接减少网络延迟。

监控与调优：使用redis-cli --latency-history

Redis提供了一个非常有用的工具 redis-cli --latency-history，它可以实时监控Redis的延迟，并以图表的形式展示。通过监控延迟，可以及时发现问题，并进行调优。 例如，如果发现延迟突然升高，可能是因为某个命令执行时间过长，需要优化该命令。

客户端与服务端网络环境：就近原则

客户端和服务端之间的网络距离也会影响延迟。如果客户端和服务端不在同一个机房，甚至不在同一个城市，网络延迟会明显增加。尽量将客户端和服务端部署在同一个机房，或者使用高速网络连接，可以减少网络延迟。

Redis集群环境下如何优化网络延迟？

Redis集群环境下，数据分布在不同的节点上。客户端需要先找到数据所在的节点，然后才能进行操作。这个过程会增加网络延迟。

一种优化方式是使用客户端的智能路由功能。一些Redis客户端（例如Lettuce, Redisson）可以自动识别集群拓扑，将命令直接发送到数据所在的节点，避免额外的跳转。

另一种优化方式是使用Redis的读写分离功能。将读操作路由到从节点，可以减轻主节点的压力，提高整体性能。需要注意的是，读写分离可能会存在数据不一致的问题，需要根据实际情况权衡。

Redis网络延迟高，CPU使用率也很高，怎么排查？

如果Redis网络延迟高，同时CPU使用率也很高，可能是因为Redis在执行一些耗时的操作，例如：

• 慢查询：执行时间超过阈值的查询。可以通过SLOWLOG GET命令查看慢查询日志，找到慢查询的命令，并进行优化。
• 大key：存储大量数据的key。操作大key会消耗大量的CPU资源，导致延迟升高。可以使用redis-cli --bigkeys命令查找大key，并进行优化。例如，可以将大key拆分成多个小key。
• 阻塞命令：一些命令（例如BLPOP, BRPOP）会阻塞客户端，直到有数据可用。如果客户端长时间阻塞，会导致延迟升高。需要避免使用阻塞命令，或者设置合理的超时时间。

排查时，可以结合redis-cli --stat命令查看Redis的运行状态，例如CPU使用率、内存使用率、连接数等。通过分析这些数据，可以找到问题的根源。

除了上述方法，还有什么其他可以优化Redis网络延迟的技巧吗？

除了上面提到的，还有一些其他的技巧可以优化Redis网络延迟：

• 升级Redis版本：新版本的Redis通常会包含性能优化，可以提高整体性能。
• 使用更快的硬件：例如，使用SSD硬盘代替机械硬盘，可以提高Redis的读写速度。
• 优化操作系统：例如，调整TCP参数，优化内存管理等。
• 使用Redis的Lua脚本：将多个命令封装成Lua脚本，在服务端一次性执行，可以减少网络往返次数。
• 避免使用keys命令：keys命令会扫描整个数据库，消耗大量的CPU资源，导致延迟升高。尽量避免使用keys命令，或者使用scan命令代替。

总而言之，优化Redis网络延迟是一个综合性的工作，需要结合实际情况，采取针对性的措施。监控、分析、调优，是一个持续的过程。

本篇关于《Redis网络不卡顿？这7个技巧你必须知道！》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！