老师golang除了标准库，还有更好用的图片处理包吗？

各位小伙伴们，大家好呀！看看今天我又给各位带来了什么文章？本文标题是《老师golang除了标准库，还有更好用的图片处理包吗？》，很明显是关于Golang的文章哈哈哈，其中内容主要会涉及到golang、图片处理等等，如果能帮到你，觉得很不错的话，欢迎各位多多点评和分享！

问题内容

老师golang除了标准库，还有更好用的图片处理包吗？

正确答案

github.com/disintegration/imaging imaging 提供基本的图像处理功能（调整大小、旋转、裁剪、亮度/对比度调整等）。它提供的所有图像处理函数都接受任何实现image.Image接口的图像类型作为输入，并返回*image.NRGBA类型的新图像（32 位 RGBA 颜色，非预乘 alpha）。

下面是官方的一个实例：

package main

import (
	"image"
	"image/color"
	"log"

	"github.com/disintegration/imaging"
)

func main() {
	// Open a test image.
	src, err := imaging.Open("test.png")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to open image: %v", err)
	}

	// Crop the original image to 300x300px size using the center anchor.
	src = imaging.CropAnchor(src, 300, 300, imaging.Center)

	// Resize the cropped image to width = 200px preserving the aspect ratio.
	src = imaging.Resize(src, 200, 0, imaging.Lanczos)

	// Create a blurred version of the image.
	img1 := imaging.Blur(src, 5)

	// Create a grayscale version of the image with higher contrast and sharpness.
	img2 := imaging.Grayscale(src)
	img2 = imaging.AdjustContrast(img2, 20)
	img2 = imaging.Sharpen(img2, 2)

	// Create an inverted version of the image.
	img3 := imaging.Invert(src)

	// Create an embossed version of the image using a convolution filter.
	img4 := imaging.Convolve3x3(
		src,
		[9]float64{
			-1, -1, 0,
			-1, 1, 1,
			0, 1, 1,
		},
		nil,
	)

	// Create a new image and paste the four produced images into it.
	dst := imaging.New(400, 400, color.NRGBA{0, 0, 0, 0})
	dst = imaging.Paste(dst, img1, image.Pt(0, 0))
	dst = imaging.Paste(dst, img2, image.Pt(0, 200))
	dst = imaging.Paste(dst, img3, image.Pt(200, 0))
	dst = imaging.Paste(dst, img4, image.Pt(200, 200))

	// Save the resulting image as JPEG.
	err = imaging.Save(dst, "test.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to save image: %v", err)
	}
}

到这里，我们也就讲完了《老师golang除了标准库，还有更好用的图片处理包吗？》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于golang的知识点！