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Python自动化运维实战：手把手教你写服务器监控脚本

2025-06-07 09:01:29 0浏览收藏

想要提升服务器运维效率？本文手把手教你用Python编写实用的服务器监控脚本，实现自动化运维。首先，明确监控CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量及进程状态等关键指标，这些能帮助你及时发现服务器潜在问题。其次，选择合适的Python库，如psutil、platform、smtplib和requests，其中psutil是核心，能跨平台获取系统信息。最后，设计脚本结构，包括数据采集、阈值判断、告警方式（邮件、钉钉Webhook等）和定时执行。通过实例展示如何使用psutil获取磁盘使用率，并设置阈值告警。掌握这些技巧，你就能定制稳定、高效的服务器监控脚本，保障系统稳定运行。

监控服务器的关键指标包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务，常用Python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime，脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行，例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉Webhook发送告警消息，确保监控脚本稳定且实用。

Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写

服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环，而用 Python 写监控脚本，不仅灵活，还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。

监控哪些指标最实用？

在写脚本之前，得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括：

CPU 使用率
内存使用情况
磁盘空间占用
网络流量（发送/接收）
进程状态或异常服务

这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警，就能提前避免问题。

用什么库？简单又稳定

Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息，常用的有：

psutil：这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能，支持跨平台。
platform：获取操作系统版本等基本信息。
smtplib 或 requests：用于发送邮件或调用 Webhook 告警。
time / datetime：定时任务和记录时间戳会用到。

其中，psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码：

import psutil
print(psutil.cpu_percent(interval=1))

怎么设计监控脚本的结构？

一个基本但实用的监控脚本，建议包含以下几个部分：

数据采集：用 psutil 获取各项指标
阈值判断：比如内存超过90%，触发告警
告警方式：发邮件、发钉钉消息、写日志等
定时执行：可以用 crontab 或者写个循环加 sleep

举个简单的例子：当磁盘使用超过95%时打印警告信息。

import psutil

def check_disk_usage():
    disk = psutil.disk_usage('/')
    if disk.percent > 95:
        print(f"【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}%！")

check_disk_usage()

你可以把这个函数封装起来，加上日志记录、告警通知等功能。