Redis实现UV统计的示例代码

今天golang学习网给大家带来了《Redis实现UV统计的示例代码》，其中涉及到的知识点包括RedisUV统计等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

一、HyperLogLog

1、为什么用HyperLogLog

先介绍两个概念：

UV：全称 Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人、1 天内同一个用户多次访问该网站，只记录 1 次。
PV：全称 Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录一次 PV，用户多次打开页面，则记录多次 PV。往往用来衡量网站的流量。

UV 统计在服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis 中，数据量会非常恐怖。

那么我们要怎么更好的记录呢？就用到 HyperLogLog

2、HyperLogLog是什么

HyperLogLog（HLL）是从 Loglog 算法派生的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。

Redis 中的 HLL 是基于 String 结构实现的，单个 HLL 的内存永远小于 16kb，内存占用低的令人发指！作为代价，其测量结果是概率性的，有小于 0.81% 的误差。不过对于 UV 统计来说，这完全可以忽略。

不管加入多少重复元素，HyperLogLog都只记录一次，天生适合做uv的统计

二、实现UV统计

我们直接用单元测试，向 HyperLogLog 中添加 100 万条数据，看看内存占用和统计效果如何：

@Test
void testHyperLogLog() {
    String[] values = new String[1000];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i 
测试结果：
我们统计出来的数据跟100万非常接近，误差在0.02。而且发现内存只消耗了14kb非常非常低
终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Redis实现UV统计的示例代码》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！