当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 麦捷科技与小米合作多样,直供与ODM模式共进

麦捷科技与小米合作多样,直供与ODM模式共进

2025-06-03 09:09:40 0浏览 收藏

麦捷科技近期在机构调研中透露,与小米等知名品牌的合作涉及LTCC和SAW滤波器、电感等多种产品,合作形式包括直供和ODM模式。公司正在开拓AI眼镜市场,尽管目前出货量不大,但呈稳步上升趋势。此外,麦捷科技与英伟达的合作已进入产品研发阶段,部分零部件实现小批量供应。未来,麦捷科技预计磁性元件业务将受益于汽车电子、AI服务器和光伏储能领域的需求增长,而射频元件业务有望随着6G和毫米波技术的进步迎来新机遇。

麦捷科技:公司与小米合作产品广泛,涉及多品类产品直供与ODM模式

近期,麦捷科技在接待机构调研时提到,公司与小米等多家知名品牌的合作涉及多种产品,如LTCC和SAW滤波器、电感等,合作形式涵盖了直供以及ODM模式等多种方式。

在开拓新市场方面,麦捷科技指出,其AI眼镜相关产品目前仍处于市场开发初期,尽管出货量不大,但呈现出稳步上升的趋势。同时,公司与英伟达的合作也迈入了产品研发阶段,并且已有部分零部件实现了小批量供应。对于投资者关心的未来发展,麦捷科技表示,磁性元件业务将会从汽车电子、AI服务器以及光伏储能等领域的需求增加中获益;而射频元件业务则可能随着6G技术和毫米波技术的进步迎来新的发展机遇,显示模块业务也能持续带来稳定的资金流。

谈及各业务板块的发展状况,麦捷科技承认射频滤波器市场竞争十分激烈,某些产品由于市场需求不足出现亏损现象,不过总体亏损幅度处于可控范围之内。电感业务方面,智慧园二期生产线已经投入运行并且利用率很高,虽然车规级产品的市场规模相对较小,但已经实现了盈利,未来计划借助国内车企的合作项目进一步提升市场份额。至于显示模块业务,则是受到欧美客户需求的影响,在第一季度的出货表现比去年同期有所好转。

麦捷科技还提到,公司将集中精力服务于消费电子和汽车电子的核心客户群体,同时也会积极布局AI、服务器及机器人等前沿领域进行技术储备。在研发投资上,重点放在高能量密度电感、微型化元件以及新材料工艺的研究上,以满足智能化、高可靠性的市场需求。现阶段,公司的资产负债比率维持在行业内健康的水平,业务扩展策略主要依据主营业务的实际需要来制定,暂时没有计划引进战略投资者。

(校对/黄仁贵)

理论要掌握,实操不能落!以上关于《麦捷科技与小米合作多样,直供与ODM模式共进》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

打印机取消任务的快捷技巧打印机取消任务的快捷技巧
上一篇
打印机取消任务的快捷技巧
文心一言AI视频分析功能详解及使用技巧
下一篇
文心一言AI视频分析功能详解及使用技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    436次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    509次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    526次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    469次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    296次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码