记录MYSql常用优化有哪些？

大家好，今天本人给大家带来文章《记录MYSql常用优化有哪些？》，文中内容主要涉及到MySQL、优化，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

在学习MySql优化的时候的笔记：

常用优化

1： max()优化： 在相应列上添加索引
2： count()优化：count(*) 会算出包含null记录的数量， count(field_name)只包含不含    null的数量(这也是很多时候两种count方式结果不一致的原因)， count()的时候尽量用后一种，  count(null)返回0，即不会记录null记录数量
3： 子查询优化=====》(改为)联接查询(如果1对多的关系，注意重复记录)
4： group by优化 如果包含子查询，在子查询里面使用where条件和group by过滤, 避免在复杂查询的最外层使用group by(如果最外层使用会用到临时表)
5:  order by , limit 优化：

• 方式1：尽量使用主键或有索引的列order by;

• 方式2： 使用自增型的字段： 记录上一次返回的主键或者自增列(此种方式该字段不能有空值，否则会出现有的页面数量不足的问题， 解决的方式是添加附加的index_id， 自增且索引)， 过滤时先用大于上一次主键值且小于上一次的主键值+每页的数量， 过滤该字段，然后order by 和limit

PS： 复合索引有效条件：

• 1: where 条件中依次过滤（最左前缀）

• 2：排序时： 索引字段有正有反的时候不能使用

• 3：排序时： 某列有范围查询的时候该列右侧的字段不能使用索引

优化的思路就是尽量避免扫描过多的记录。

创建索引的原则:

1: where,  order by ,group by, on从句中的字段
2：索引字段越小越好
3：联合索引时把离散程度高的字段放前面

表级优化

1： 表的范式优化
2： 适当增减一些冗余， 做反范式优化（以空间换取时间）
3： 表的列非常多的时候使用垂直拆分
       原则：
       1： 把不常用的单独字段放到一个表中
       2： 把大字段独立存放到一个表中
       3： 把经常一起用的字段放在一起
4： 表的数据量非常大的时候使用水平拆分
       方法:
       1： 根据某个字段进行hash预算， 如果要拆分成5个表， 用取余的方式取到0-4，分表保到相应的表中
       2： 针对不同的hashID把数据存到不同的表中
       问题:
       1： 跨分区查询的问题
       2： 统计及后台报表操作
       (前台使用分表查询， 后台使用汇总表查询做汇总报表操作).

冗余索引检查工具

pt-duplicate-key-checker 
-uroot 
-p '111111' 
-h localhost

以上是学习时的笔记，如有错误和补充，请不吝赐教

今天带大家了解了MySQL、优化的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~