Windows系统Tensorflow目标检测API安装攻略

TensorFlow™ 是一个开源软件库，利用数据流图进行数值计算，节点代表数学操作，连接节点的线表示多维数据数组，称为张量。其灵活结构适用于各种平台，包括台式机、服务器和移动设备等。最初由Google大脑小组开发，用于机器学习和深度神经网络研究，因其通用性在其他计算领域也广泛应用。TensorFlow Object Detection API 是基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架，支持多种预训练模型进行对象检测，允许自定义对象检测和迁移学习，提供便捷的模型构建、训练、导出和部署框架，是计算机视觉领域的快速有效解决方案。本文将详细介绍在Windows系统下安装TensorFlow Object Detection API的步骤。

TensorFlow™ 是一个开源的软件库，利用数据流图（data flow graphs）进行数值计算。在这些图中，节点（Nodes）代表数学操作，而连接节点的线（edges）则表示多维数据数组，称为张量（tensor）。这种灵活的结构允许在各种平台上进行计算，包括台式机上的单个或多个CPU（或GPU）、服务器和移动设备等。TensorFlow最初由Google大脑小组（Google机器智能研究机构的一部分）开发，用于机器学习和深度神经网络的研究，但其通用性使其在其他计算领域也得到了广泛应用。

TensorFlow Object Detection API 是一个基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架。它支持多种预训练模型进行对象检测，允许自定义对象检测和迁移学习。该API提供了便捷的模型构建、训练、导出和部署框架，是计算机视觉领域快速而有效的解决方案。

安装TensorFlow Object Detection API的步骤大致如下：

1. 下载TensorFlow Object Detection API：

   通过git命令克隆到指定目录，控制台执行如下命令：

   

   点击回车开始克隆TensorFlow模型代码。

   

2. 安装并配置TensorFlow Object Detection API：

   在Windows系统下，选择3.4.0版本下载：

   https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip

   执行如下脚本：

   

   如果遇到"No module named 'object_detection'"错误，添加Python环境路径如下：

   

   最终成功生成的Python文件如下：

   

3. 运行测试脚本：

   

   测试通过，表示TensorFlow Object Detection API已经成功安装！

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Windows系统Tensorflow目标检测API安装攻略》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！