MySQL查询缓存配置教程及详解
MySQL的查询缓存已被标记为废弃,并在8.0版本中彻底移除。尽管如此,对于仍在使用支持查询缓存的旧版本(如5.6或5.7)的用户,合理配置仍可在读多写少的场景下提升性能。查询缓存通过缓存SELECT语句及其结果,减少数据库负载,提高响应速度。但其缺点是表的写入操作会清空相关缓存,导致高并发写入时性能下降。配置查询缓存需要修改my.cnf或my.ini文件,设置query_cache_type和query_cache_size参数。现代应用更推荐使用Redis等外部缓存、慢查询日志优化及索引优化来提升性能。
MySQL的查询缓存已废弃,是否还值得使用取决于版本和业务场景。1. 查询缓存可缓存SELECT语句及其结果,提升读多写少场景的性能;2. 但一旦表有写入操作,相关缓存会被清空,高并发写入时易引发性能问题;3. MySQL 5.7.20开始标记为废弃,8.0彻底移除,建议使用Redis等外部缓存替代;4. 启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数,并合理控制内存大小;5. 可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情况;6. 现代应用更推荐使用应用层缓存、慢查询日志优化及索引优化等方式提升性能。
MySQL的缓存配置主要指的是查询缓存(Query Cache)的设置,它在某些场景下可以显著提升数据库性能。不过需要注意的是,从MySQL 5.7.20开始,官方已经将查询缓存标记为废弃,并在8.0版本中彻底移除了这一功能。因此,如果你使用的是较新的MySQL版本,可能需要考虑其他替代方案。
但如果你还在使用支持查询缓存的版本(如5.6或5.7),下面是一些实用的配置建议和说明。
查询缓存有什么用?
查询缓存的作用是把SELECT语句和对应的结果集保存起来,当下次执行相同的查询时,MySQL可以直接从缓存中返回结果,而无需再解析、执行SQL语句和访问表数据。
这对一些频繁查询但很少更新的数据非常有用,比如网站的公共配置信息、静态页面内容等。合理使用查询缓存可以减少数据库负载,提高响应速度。
但它的缺点也很明显:一旦涉及的表有写入操作(INSERT、UPDATE、DELETE),所有与该表相关的缓存都会被清空。所以对于写多读少的系统来说,开启查询缓存反而可能导致性能下降。
如何配置查询缓存?
要启用并配置查询缓存,主要是修改MySQL的配置文件(通常是my.cnf
或my.ini
),然后重启MySQL服务生效。
关键参数如下:
query_cache_type
:控制是否启用查询缓存,取值有:0
或OFF
:关闭1
或ON
:始终缓存(除非SQL里加了SQL_NO_CACHE
)2
或DEMAND
:只缓存带有SQL_CACHE
的查询
query_cache_size
:设置查询缓存的总内存大小,单位是字节。一般建议设为几十MB以内,比如64M(6410241024)。
示例配置:
[mysqld] query_cache_type = 1 query_cache_size = 67108864 # 64MB
注意:如果设置为0,即使分配了缓存空间也不会起作用;而设置太大的缓存空间可能导致内存浪费甚至性能问题。
怎么判断查询有没有命中缓存?
你可以通过查看某个查询的执行状态来判断是否命中了缓存:
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
这个值越高,说明缓存命中越多,效果越好。
也可以单独分析某条SQL的执行情况:
EXPLAIN SELECT ...
如果看到 select_type
是 UNCACHEABLE
,说明这条SQL不会被缓存。
另外,在执行完查询后,可以运行:
SHOW STATUS LIKE 'Com_select'; SHOW STATUS LIKE 'Qcache_inserts';
对比一下总的查询数和缓存插入次数,大致能看出缓存的利用率。
现在还值得用查询缓存吗?
如果你用的是MySQL 8.0及以上版本,那答案很明确:不支持查询缓存。官方已经将其删除,主要是因为其并发效率低、锁竞争严重,不适合高并发写入的现代应用场景。
如果你还在使用旧版本,也要根据实际业务评估是否启用。如果是读多写少的小型应用,可以尝试开启;但如果系统写操作频繁,或者你已经用了Redis、Memcached这类外部缓存,那其实也没必要再依赖MySQL内置的查询缓存。
现在更推荐的做法是:
- 在应用层做缓存控制(比如使用Redis)
- 使用慢查询日志优化SQL
- 利用索引优化查询性能
基本上就这些。查询缓存是个老功能,虽然简单但容易误用,尤其是在不了解机制的情况下盲目开启,反而会影响性能。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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