MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化》，文章讲解的知识点主要包括MySQL、分页查询、limit，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

一、limit用法

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` 
(LIMIT offset, `length`)
SELECT
*
FROM table
where condition1 = 0
and condition2 = 0
and condition3 = -1
and condition4 = -1
order by id asc
LIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的

偏移量

初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. 

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;

LIMIT n

LIMIT 0,n

二、Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

最基本的分页方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页方式：

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，

LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
(SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 

JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id 

经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
</derived2>

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

三、对于有大数据量的mysql表来说，使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000之后的30条记录：

SQL代码1：平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30

SQL代码2：平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM  
`cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

因为要取出所有字段内容，第一种需要跨越大量数据块并取出，而第二种基本通过直接

根据索引字段定位后，才取出相应内容

可以看出，越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，两者速度差距也会越明显。

实际应用中，可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

优化思想：

避免数据量大时扫描过多的记录

为了保证index索引列连续，可以为每个表加一个自增字段，并且加上索引

参考：mysql分页offset过大，Sql优化经验

今天关于《MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！