mysql数据库实现读写分离

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《mysql数据库实现读写分离》，聊聊MySQL、Java，我们一起来看看吧！

1.mysql读写分离背景

在项目中使用mysql数据库，所有的增删改查操作都在主库处理，随着查询访问量的增加，单库处理的压力骤增，为了防止主库故障，使用一主多从的方式，通过读写分离，把所有的查询处理都放到从服务器上，减少单点故障导致整个服务挂掉的情况。

2.mysql读写分离的实现方式

1. 使用mysql的com.mysql.jdbc.ReplicationDriver驱动

2. 构造不同的数据库连接池，在service层通过判断方法的读写类型，读方法使用从数据库连接池，写方法使用主数据库连接池

3. 使用阿里的mycat或360的Atlas来实现分库分表，读写分离和负载均衡等处理。

3.使用ReplicationDriver驱动实现读写分离

(1)mysql配置数据库连接信息

url=jdbc:mysql:replication://192.168.2.101:3306,192.168.2.102:3306/test
username=*****
password=*****
driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

(2)设置事务不自动提交，并且事务只读

   使用spring的事务处理比较简单，使用注解@Transactional,把readOnly设置true，或者写一个aop切面，统一设置需要的方法为可读模式。

@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT,propagation = Propagation.REQUIRED,readOnly = true)

(3)测试是否真的实现了读写分离

使用命令SHOW FULL PROCESSLIST查看从数据库是否有指定服务器的连接信息。
一主多从，从主库向从库进行数据同步，修改从数据库的指定数据，查询修改的数据来确认数据是否来自从库。

4.构造不同的连接池，通过程序自主的确认访问哪个数据库

实现思想：构建一个主库的连接池1，构建一个从库的连接池2，使用spring aop对service层的处理做一个切面，系统定义以query,get和find等开头的方法为读处理，使用连接池2，从从库中获取数据；其他的开头的方法默认使用连接池1。

参考文章：

http://blog.csdn.net/jack8598...

5.使用阿里的mycat或360的Atlas来实现读写分离

阿里的mycat和360的atlas可以实现分库分表，读写分离和负载均衡等功能，对应用层无感知，和正常连接数据库没有区别，耦合性较小。

在项目中使用ReplicationDriver驱动简单实现了读写分离，如果数据量超大，而且要做mysql的负载均衡，则要用到中间件来做一层代理来实现。
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