当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 龙旗科技H股发行,香港主板上市计划

龙旗科技H股发行,香港主板上市计划

来源:laoyaoba 2025-05-27 10:43:13 0浏览 收藏

龙旗科技于5月21日宣布计划发行H股,并在香港联交所主板上市,旨在增强资本实力和国际竞争力,提升品牌形象。该计划需经股东大会审议及相关机构核准,目前具体细节尚未确定,存在不确定性。2024年,公司营收达463.82亿元,同比增长70.62%,主要得益于AIoT和汽车电子领域的扩展。然而,净利润却下降至5.01亿元,同比减少17.21%,扣非净利润也下降26.92%,主要由于研发和市场推广费用的增加。2025年第一季度,营收同比下降9.27%,但净利润增长20.33%。

龙旗科技:拟发行H股并在香港联交所主板挂牌上市

5月21日,龙旗科技公告称,公司拟发行境外上市外资股(H股)并在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市,以进一步提高资本实力和综合竞争力,提升国际化品牌形象,满足国际业务发展需要。本次发行上市需提交股东大会审议,并需取得相关政府机构、监管机构的备案或核准。目前,公司正在与相关中介机构就本次发行上市的相关工作进行商讨,具体细节尚未确定。该事项存在重大不确定性,公司将及时履行信息披露义务。

龙旗科技2024年的营业总收入达到463.82亿元,较2023年的271.85亿元大幅增长70.62%。这一增长主要得益于公司在多个业务领域的扩展,尤其是AIoT产品和汽车电子领域的突破。

尽管营收大幅增长,龙旗科技的归属净利润却从2023年的6.05亿元下降至2024年的5.01亿元,同比下降17.21%。扣非净利润更是从5.26亿元下降至3.84亿元,同比下降26.92%。这一下滑主要归因于公司在扩展新业务过程中增加的研发和市场推广费用。

2025年第一季度,龙旗科技实现营业收入93.78亿元,同比下降9.27%;归属于上市公司股东的净利润1.54亿元,同比增长20.33%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6062.86万元,同比下降28.95%。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《龙旗科技H股发行,香港主板上市计划》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:laoyaoba 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
即梦ai滤镜特效使用攻略及画面风格调整即梦ai滤镜特效使用攻略及画面风格调整
上一篇
即梦ai滤镜特效使用攻略及画面风格调整
电脑时间不对?系统时间同步方法教程
下一篇
电脑时间不对?系统时间同步方法教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    321次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    377次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    374次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    337次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    163次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码