当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 奔驰计划削减百余家国内经销商降本增效

奔驰计划削减百余家国内经销商降本增效

2025-05-25 22:38:06 0浏览 收藏

5月13日,媒体报道称,奔驰计划在中国削减超过一百家经销商,以推进降本增效。预计大部分调整将在2025年之前完成。奔驰在中国的销量曾在2023年达到高峰,超过76.5万辆,但到了2024年,国内经销商数量已超过700家。北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司的高级执行副总裁张焱表示,此举是为了提升运营效率,优化经销商网络。

5月13日,媒体报道称,奔驰计划调整在中国的经销商规模,预计将削减超过一百家经销商,其中大部分将在2025年之前完成调整。报道指出,奔驰在中国的销量高峰期为2023年,当年销量超过了76.5万辆。然而,到了2024年,奔驰在国内的经销商数量已超过700家。

消息称奔驰计划削减百余家国内经销商 推进降本增效 

今年年初,北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司的高级执行副总裁张焱对外表示,“基于‘提升运营效率’的业务共识,我们与经销商投资人共同决定从2025年起,战略性地主动进行网络优化”。未来两年内,奔驰将持续推进对低效能经销商网点的优化和合并。

一位接近北京奔驰的负责人表示,由于门店数量过多,导致奔驰难以遏制经销商之间的价格竞争,进而造成部分经销商间的低价竞争。缩减经销商数量的目的是为了控价和降本。随着经销商网络的缩减,奔驰配套的支持体系也有了人员缩减的空间。今年2月底,奔驰中国完成了首轮裁员,裁员比例约为15%,其中销售体系受影响最大。

消息称奔驰计划削减百余家国内经销商 推进降本增效 

今年4月30日,梅赛德斯-奔驰公布了2025年第一季度的业绩。主要财务指标显示,营收为332亿欧元,比去年同期减少约27亿欧元;净利润为17.31亿欧元,而去年同期为30.25亿欧元。

为了改善财务表现,奔驰持续推进降本措施。去年底的财报会上,奔驰高管透露,降本措施将涉及所有类型的成本,奔驰在各个国家与地区的业务都将推行降本措施。今年初,梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松透露,将在未来两年内持续采取措施,目标是让“公司更快、更精简、更强大”。

好了,本文到此结束,带大家了解了《奔驰计划削减百余家国内经销商降本增效》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

Python整除运算符//使用详解Python整除运算符//使用详解
上一篇
Python整除运算符//使用详解
Xmind+DeepSeek:自动生成思维导图,构建知识图谱
下一篇
Xmind+DeepSeek:自动生成思维导图,构建知识图谱
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    292次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    344次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    348次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    311次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    133次使用