Asyncdb(一):写一个纯函数式的Mysql异步驱动
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《Asyncdb(一):写一个纯函数式的Mysql异步驱动》带大家来了解一下Asyncdb(一):写一个纯函数式的Mysql异步驱动,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
之前的Akka系列博客接下去可能并不会经常更新了,但是后续看到一些好的点或者大家对哪些还是比较感兴趣还会继续写几篇,这里先跟大家说明一下。
背景
写一个纯函数式的Mysql异步驱动这个构思是公司的一个大佬提的,这将会是一个开源项目,我也很有幸能够参与其中,尝试写一个自己真正意义上的开源项目,其实很多人会有疑惑,为什么我们要做一个数据库驱动,就目前JVM生态上,已经有了比较成熟的产品,我们还能做出一个怎样的数据库驱动呢?
首先我们明确了一点,绝不做重复造轮子的事,做这个项目一定要有意义,即使未来可能实用性兼容性等方面不是很擅长,我们也要表达出新的设计理念,能给数据库驱动注入一股新的活力。
我们在确定这个项目的时候,也对目前JVM生态中的数据库驱动进行了一定的总结,仅供参考:
| 项目 | mysql-async | HikariCP + mysql-connector/j |
|---|---|---|
| 编程模型 | 异步 | 同步 |
| 网络IO | NIO | BIO |
| 链接池 | 异步实现 | 同步实现 |
| 过载防护 | 通过调节队列长度实现 | 需要额外实现 (例如指定线程池任务队列长度) |
| 可伸缩性 | 只需要设置合理连接数(例如几十个) | 需要测试最佳线程数和链接数 |
| 线程数 | 少 | 多 |
具体相关测试及说明可以看我们写的相关系列文章MySQL 异步驱动浅析 (一):性能分析。
相信写过Java工程的同学都应该知道mysql-connector-java,但应该很多人对其的实现和相关架构设计应该不是很了解,正如我们上面对其相关功能测试,发现它的某些方面表现并不是很好,比如使用了BIO,请求时需要大量的线程等等。
相信你们也注意到了mysql-async,但是应该大多数人都不是很熟悉,它也是一个基于Netty,使用Scala编写的,完全异步的数据库驱动,同时支持PostgreSQL和MySQL,其项目地址postgresql-async。
其实我们公司项目底层用的数据库驱动也是基于mysql-async的,不过因为实际使用中遇到了一些问题,,具体相关问题分析可以看我们写的相关系列文章MySQL 异步驱动浅析 (二):缺点分析。
虽然我们使用的mysql-async内部版本对上述的许多问题都进行了修复,具体信息可以看我们写的相关系列文章MySQL 异步驱动浅析 (三):连接池改进方案,但是整个项目变得混乱,架构设计也不是很完美,所以我们最终决定自己实现一个纯函数式的Mysql异步驱动,我们叫它:asyncdb
目标
那么我们到底要做一个怎样的驱动呢?我们提了以下几个主要方面:
- 1.构建于cats-effect(纯函数式的关键)
- 2.合理的数据库包解析框架
- 3.支持简单的流处理(可选)
- 4.基于Java NIO2,绝不阻塞
- 5.提供对应Java8的接口
总的来说,除了第一点大家可能比较陌生,其他几点大家都应该能大致了解,但是第一点才是我们这个项目最重要的一点,也是用来解决我们之前遇到问题的关键,后续我会写几篇文章对于这一点进行的相关介绍,如果有兴趣的同学可以自己了解一下:cats-effect
关注 Asyncdb
如果你对我们的项目也有兴趣,欢迎你们star我们的项目,项目地址:asyncdb,我们将会从头开始,你可以一步一步了解我们的架构设计和具体的实现方法,当然你有好的想法或者相关问题,也欢迎给我们提issue。
进阶学习
若是你对数据库驱动非常有兴趣,也想探究里面的奥秘,这里我提一些相应的建议:
- 1.熟悉了解Java NIO,并熟练使用它
- 2.学习MySQL数据库网络传输包协议
- 3.掌握函数式语言中的Monad表达式,理解其的含义和使用场景
- 4.学习Scala相关的函数库比如:cats,shapeless
- 5.学习IO-Monad(cats-effect)
最后也希望大家能参与其中,帮助我们不断的完善它,共同成长!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Asyncdb(一):写一个纯函数式的Mysql异步驱动》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
MySQL几个简单SQL的优化
- 上一篇
- MySQL几个简单SQL的优化
- 下一篇
- centos服务器搭建 NGINX+PHP+MySQL+Node.js
-
- 能干的西牛
- 这篇技术文章真及时,up主加油!
- 2023-03-25 14:47:23
-
- 如意的面包
- 太全面了,收藏了,感谢作者的这篇文章,我会继续支持!
- 2023-01-28 21:03:44
-
- 感动的芝麻
- 这篇文章太及时了,好细啊,很好,码住,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-23 21:48:22
-
- 有魅力的鼠标
- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢楼主分享博文!
- 2023-01-15 10:09:17
-
- 数据库 · MySQL | 3小时前 |
- 部分更新 怎样减少 JSON 写放大
- 231浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3小时前 |
- EXPLAIN FORMAT=JSON 怎样读取窗口节点
- 311浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3小时前 |
- JSON 路径索引 怎样减少文档扫描
- 416浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3小时前 |
- ONLY_FULL_GROUP_BY 怎样处理函数依赖
- 365浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- 不可见索引 怎样做安全回滚试验
- 254浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 | MySQL · mysql optimizer_switch 派生表 条件下推
- optimizer_switch 怎样控制派生条件下推
- 358浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- GTID 怎样查看组复制事务标识
- 228浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- GeoJSON 怎样提取空间属性
- 462浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- 窗口函数 怎样读取 windowing 计划
- 130浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 | MySQL · JSON · 数据校验 · JSON_SCHEMA_VALID CHECK 约束 MySQL JSON Schema JSON 结构校验 JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT
- JSON_SCHEMA_VALID 怎样先判断结构
- 293浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 20小时前 |
- MySQL histogram 怎样用直方图解释选择性估算
- 122浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 685次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 700次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 753次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 718次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 552次使用
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- 接口返回的数据和数据库不一致怎么办?按数据生命周期排查
- 2026-06-27 398浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览

