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数据结构回顾:树与二叉树详解(上)

2025-05-23 22:37:54 0浏览 收藏

本文探讨了树与二叉树的基本结构和遍历算法。树是一种非线性结构,广泛应用于计算机中,如Windows资源管理器和应用程序菜单。文章详细介绍了树的基本概念和术语,包括根节点、内部节点、叶子节点以及节点的层次和深度。接着,文中通过猜数字游戏引出了二叉树的概念,并讨论了二叉树的顺序和链式存储结构。最后,文章提供了C#代码,展示了二叉树节点的定义、创建以及递归遍历方法的前、中、后序遍历实现。

前面所讨论的线性表元素之间都是一对一的关系,今天我们所看到的结构各元素之间却是一对多的关系。树在计算机中有着广泛的应用,甚至在计算机的日常使用中,也可以看到树形结构的身影,如下图所示的Windows资源管理器和应用程序的菜单都属于树形结构。树形结构是一种典型的非线性结构,除了用于表示相邻关系外,还可以表示层次关系。本文重点讨论树与二叉树的基本结构和遍历算法等内容。

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)
一、好大一棵树,绿色的祝福1.1 树的基本概念
数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)
1.2 树的基本术语

(1)不同的节点:根节点、内部节点、叶子节点以及节点的度

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)

(2)节点的关系:双亲与孩子,爸爸回来了,爸爸去哪儿?

(3)节点的层次:结点的层次(Level)从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层。树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度。

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)
二、二叉树又是个什么鬼2.1 从猜数字游戏引出二叉树

回忆一下,当年某电视节目中会让游戏参与者猜一个产品的价格,如果参与者在限定时间内猜对了,那么他就可以获得这个产品。很多人都是一点点的提高数值来猜,但是这样猜会很没有效率。因此,很多聪明人都知道需要利用折半查找的思想去猜测。假定某个产品在100元的范围内,那么可以在7次之内猜出结果来,如下图所示:(由于是100以内的正整数,所以我们先猜50(100的一半),被告之“大了”,于是再猜25(50的一半),被告之“小了”,再猜37(25与50的中间数),小了,于是猜43,大了,40,大了,38,小了,39,完全正确。)

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)

如上图所示,对于这种在某个阶段都是两种结果的情形,比如开和关、0和1、真和假、上和下、对与错,正面与反面等,都适合用树状结构来建模,而这种树是一种很特殊的树状结构,叫做二叉树。

2.2 二叉树的顺序存储结构

二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点。结点的存储位置,也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系,比如双亲与孩子的关系,左右兄弟的关系等。

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)

But,考虑一种极端的情况,一棵深度为k的右斜树,它只有k个结点,却需要分配2的k次方-1个存储单元空间,这显然是对存储空间的浪费,所以,顺序存储结构一般只适用于完全二叉树

2.3 二叉树的链式存储结构

既然顺序存储适用性不强,我们就要考虑链式存储结构。二叉树每个结点最多有两个孩子,所以为它设计一个数据域和两个指针域是比较自然的想法,我们称这样的链表叫做二叉链表。其中data是数据域,lchild和rchild都是指针域,分别存放指向左孩子和右孩子的指针。

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三、二叉树的代码实现3.1 二叉树的C#代码实现

(1)二叉树节点的定义:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
        static void MyBinaryTreeBasicTest()        {            // 构造一颗二叉树,根节点为"A"            MyBinaryTree bTree = new MyBinaryTree("A");            Node rootNode = bTree.Root;            // 向根节点"A"插入左孩子节点"B"和右孩子节点"C"            bTree.InsertLeft(rootNode, "B");            bTree.InsertRight(rootNode, "C");            // 向节点"B"插入左孩子节点"D"和右孩子节点"E"            Node nodeB = rootNode.lchild;            bTree.InsertLeft(nodeB, "D");            bTree.InsertRight(nodeB, "E");            // 向节点"C"插入右孩子节点"F"            Node nodeC = rootNode.rchild;            bTree.InsertRight(nodeC, "F");            // 前序遍历            Console.WriteLine("---------PreOrder---------");            bTree.PreOrder(bTree.Root);            // 中序遍历            Console.WriteLine();            Console.WriteLine("---------MidOrder---------");            bTree.MidOrder(bTree.Root);            // 后序遍历            Console.WriteLine();            Console.WriteLine("---------PostOrder---------");            bTree.PostOrder(bTree.Root);        }

(2)运行结果:

数据结构基础温故-4.树与二叉树(上)
附件下载

本文实现的C#版二叉树参考代码下载:http://pan.baidu.com/s/1eQ1xmXs

参考资料

(1)程杰,《大话数据结构》

(2)陈广,《数据结构(C#语言描述)》

(3)段恩泽,《数据结构(C#语言版)》

(4)杨俊明,《数据结构C#版笔记—树与二叉树》

(5)Frank Fan,《万丈高楼平地起之C#实现二叉树操作》

作者:周旭龙

出处:http://edisonchou.cnblogs.com

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接。

以上就是《数据结构回顾:树与二叉树详解(上)》的详细内容,更多关于树,二叉树,遍历算法,顺序存储,链式存储的资料请关注golang学习网公众号!

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