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爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的各种坑\mysql存储图片\爬取微博图片

来源：SegmentFault 2023-01-27 12:12:28 0浏览收藏

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的各种坑\mysql存储图片\爬取微博图片》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、python、Ubuntu、javascript。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。同时欢迎加入社交媒体数据交流群：99918768)

挖坑填坑之旅

建表

存数据的时候首先需要设计数据库,我准备设计了3个表

微博表：[id, userid, blog_text, lat, lng, created_time, reserve] pkey: id

图片表：[md5, pic_url, pic_bin, exif, reserve] pkey: md5

关系表：[id, md5, reserve] pkey: (id, md5) fkey: (id, 微博表id) (md5, 图片表md5)

建表的时候别的问题都还好，主要是 pic_bin 的类型和 blog_text 的类型有很大的问题，首先是pic_bin的类型，开始设置的为BLOB，但是运行之后发现BLOB最大只能存1M的数据，并不能满足微博图片的存储，后改成MEDIUMBLOB(16M)基本能够满足要求了。再后来就是blog_text，我遇到的第一个大坑

开始的时候很自然的设置blog_text的类型为TEXT，但跑起来发现有些数据存不进去，会报错，经筛查发现是有些微博文本中包含了emoji表情...随后找了很多资料发现是因为utf8下文字是三字节，但是emoji是四字节，需要将编码改成utf8mb4。然而我在mac上整mysql的配置文件报各种奇葩错误,一怒之下把TEXT改成了BLOB，就好了。因为本地是MAC，我要连接到远程的一台Windows上才能通过那个Windows连接到群晖的Mysql上...本地配置改了也白改。

存图片

然后这就是一个大坑！！！ 由于我使用的python3，所以读取图片得到的二进制的结果前面会有一个b', 表示bytes，正是由于这个b'导致sql语句拼接的时候这个b后面的单引号会和sql语句的引号结合，导致后面的二进制没有在引号里面出错！二进制编码又不像string可以对字符转义，试了好多方法都不行！最后没有办法使用base64 对二进制进行加密转化成字符串，存到数据库中，然后要用时的时候再解密。

pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1]

改配置文件

由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制，出现Mysql server has gone away, 这个时候要改配置文件，在配置文件中参数

max_allowed_packet = 600M
wait_timeout = 60000

Lost connection to Mysql server during query

程序跑着跑着总会出现这个错误，一直找原因，试了各种办法看了好多资料，一直都是错误。实在不知道什么原因了...后来一想，我管他什么原因，失去连接之后重新连接就行了。使用conn.Ping(True) 判断是否连接mysql成功。如果失去连接就重新连接就行了！最后解决了这个问题

代码实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Created by Baoyi on 2017/10/16
from multiprocessing.pool import Pool

import pymysql
import requests
import json
import exifread
from io import BytesIO
import configparser
import hashlib
import logging
import base64

# 配置logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='weibo.log',
                    filemode='w')

cf = configparser.ConfigParser()
cf.read("ConfigParser.conf")

# 读取配置mysql
db_host = cf.get("mysql", "db_host")
db_port = cf.getint("mysql", "db_port")
db_user = cf.get("mysql", "db_user")
db_pass = cf.get("mysql", "db_pass")
db = cf.get("mysql", "db")

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, passwd=db_pass, db=db, port=db_port, charset='utf8')
# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建insert_sql
insert_blog_sql = (
    "INSERT IGNORE INTO blog(userid, id, blog_text, lat, lng, created_time) VALUES('{uid}', '{id}','{blog_text}','{lat}','{lng}','{created_time}')"
)

insert_pic_sql = (
    "INSERT IGNORE INTO pics(pic_url, pic_bin, md5, exif) VALUES ('{pic_url}','{pic_bin}','{md5}','{exif}')"
)

insert_relationship_sql = (
    "INSERT IGNORE INTO relationship(id, md5) VALUES ('{id}','{md5}')"
)

uid = []

with open('./data/final_id.txt', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        uid.append(i.strip('\r\n'))


# 处理图片数据
def handle_pic(pic_url):
    large_pic_url = pic_url.replace('thumbnail', 'large')
    large_bin = requests.get(large_pic_url)
    return large_bin.content


def get_poiid_info(uid):
    try:
        url = 'https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json'
        load = {
            'access_token': 'xxxxxxxxxx',
            'uid': uid,
            'count': 100,
            'feature': 2,
            'trim_user': 1
        }
        get_info = requests.get(url=url, params=load, timeout=(10, 10))
        if get_info.status_code != 200:
            logging.warning(ConnectionError)
            pass
        info_json = json.loads(get_info.content)
        info_json['uid'] = uid
        statuses = info_json['statuses']
        # 处理筛选微博数据
        for status in statuses:
            id = status['idstr']
            if status['geo'] is not None:
                lat = status['geo']['coordinates'][0]
                lng = status['geo']['coordinates'][1]
                pic_urls = status['pic_urls']

                # 判断是否在北京
                if (115.7